Meta執行長朱克伯格甫宣布將投資數千億美元建造超級運算集群，最新成立的「超級智慧實驗室」（Meta Superintelligence Labs）內部便進行關鍵討論，決定是否將其最強大的AI模型Behemoth從開源轉為閉源。
參與討論的包括28歲的AI長Alexandr Wang，他是剛被Meta以143億美元收購49%股份的ScaleAI創辦人。
開源一直是Meta在AI領域的核心標籤，AI大佬Yann Le Cun曾表示：「贏得平台之戰的，將是開源的那個。」今年，中國的DeepSeek憑藉開源程式碼推出了先進的AI聊天機器人。
然而，知情人士透露，Meta已完成Behemoth模型的訓練，但因內部表現不佳而推遲發布，負責該模型的團隊也停止了新的測試。
同時，朱克伯格正在瘋狂燒錢，宣布Meta將建造多個吉瓦級（GW）數據中心，第一個名為「Prometheus」的超級運算集群預計將在2026年上線，隨後將擴展到更強大的「Hyperion」，最終規模將達到5GW。朱克伯格在Facebook上表示，Meta還在建造多個Titan集群，單一集群的規模足以覆蓋曼哈頓大部分區域。
根據Semi Analysis的報告，Meta可望成為第一個上線1GW以上超級集群的實驗室。Meta的資本支出在2025年已達到640至720億美元，並且持續上升。朱克伯格認為，廣告業務產生的現金流足以支撐這場豪賭。透過挖角頂尖人才和增強運算能力，Meta希望在與Open AI和Google的競爭中取得領先。
然而，投資者仍在疑惑，這數千億美元的投入何時能回本，尤其是在電價和芯片供應不穩定的情況下。Meta的吉瓦級集群建設標誌著運算能力的轉變，現在的計算受限於電網線路，而不僅僅是矽片。設計如此大規模的電力和液冷系統需要客製化電網連接、現場變電站和新的廢熱回收技術。
隨著AI運算從「增加服務器」轉變為「建造小型發電廠」，Meta的策略也在發生根本變化。朱克伯格意識到，開源的榮耀可能會成為別人的嫁衣，從開源到閉源的轉變不僅是技術路線的變化，更是Meta在AI軍備競賽中的生存選擇。Meta顯然不想成為歷史的註腳，而是要成為規則的制定者。
