在關於人工智能將取代人類工作的擔憂聲中，一個名為「工作廢料」（workslop）的新術語正悄然興起。根據《哈佛商業評論》發表的一項來自斯坦福大學的最新研究，「工作廢料」指的是由人工智能生成、看似專業卻「缺乏實質內容」的無意義工作，這種現象不僅沒有提升生產力，反而正在浪費員工大量時間並給企業帶來數百萬美元的隱性成本，對當前的AI熱潮提出了尖銳的批評。
「工作廢料」的隱性成本
據CNN報道，「工作廢料」指的是那些利用AI快速生成，但實際上空洞無物、背景缺失或完全錯誤的工作成果，例如漂亮的PPT、充滿術語的報告或看似可用的代碼。根據斯坦福大學（Stanford University）和BetterUp Labs的研究，40%的受訪員工在過去一個月都曾收到過此類廢料。報告估算，員工處理每一例「工作廢料」平均需要花費近兩小時，這相當於給每位員工每月增加了186美元的「隱形稅」，對一家萬人公司而言，每年的生產力損失超過900萬美元。
員工面臨的雙重困境
文章作者指出，這種現象讓普通員工陷入了一種荒謬的雙重困境。一方面，公司高層如亞馬遜（Amazon）CEO賈西（Andy Jassy）等不斷宣揚「AI威脅論」，警告員工若不學習使用AI就將被淘汰。但另一方面，當 overworked 的年輕員工真的利用AI來節省時間、完成任務時，他們卻又因產出了不完美的「工作廢料」而受到指責。
對企業盲目採納的批評
作者認為，「工作廢料」的泛濫，根源在於企業高層的盲目決策。他們僅僅因為矽谷的科技巨頭們宣稱AI是未來，便不加思索地引進這些尚不成熟的工具，卻沒有為員工提供清晰的使用指南和合理的期望。這種自上而下的壓力，迫使員工在不完全理解工具能力和限制的情況下強行使用，最終導致了廢料的產生。
科技公司的卸責之道
文章最後將矛頭指向了以OpenAI為代表的人工智能（AI）公司。作者批評其CEO奧特曼（Sam Altman）等行業領袖，在推廣產品時總是迴避其具體應用場景和局限性，反而將創新的責任推給用戶，高呼「只管去做」。作者認為，這種做法是在為技術的失敗預先鋪路，一旦AI未能兌現其提升生產力的承諾，便可以將責任歸咎於「用戶不夠有創意」。
面對緊迫的截止日期和繁重的工作量，你認為員工應該優先考慮使用AI來提升工作效率，還是應該優先保證工作的品質與原創性，即便這意味著要花費更多時間？
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