Meta正就向Scale AI進行數十億美元投資展開談判，這筆融資估值可能超過100億美元，使其成為有史以來規模最大的私營企業融資事件之一。2024年，Scale AI在一輪包括Meta參與的投資中估值已達約140億美元。
智通財經報道，Scale首席執行官Alexandr Wang或許不像OpenAI的Sam Altman那樣家喻戶曉，但其公司已成為AI三大支柱——芯片、人才和數據中數據領域的絕對領導者。這家初創企業通過龐大外包團隊，為Meta和OpenAI等科技公司提供AI模型訓練所需的數據標註服務，並協助開發定制化AI應用。知情人士透露，Scale正越來越多地招募博士、護士等高學歷專家參與複雜模型的開發。
對Meta而言，與Scale深化合作可能既有助於跟上谷歌、OpenAI等AI競爭對手的步伐，也有助於在其更多涉足國防科技之際與政府建立更緊密聯繫。而對Scale來說，與Meta的合作將帶來一個強大且財力雄厚的盟友。這對Wang來說也將是一個頗具象徵意義的時刻。
在DeepSeek發布媲美頂尖技術的模型三個月後，28歲的Wang曾在國會聽證會上提出建立「國家AI數據儲備庫」、保障數據中心供電等建議，這獲得了兩黨議員認可。並且，Scale還通過國防合同深化與政府合作，其公司前高管Michael Kratsios現已成為特朗普的核心科技顧問。
在許多方面，Scale的崛起與OpenAI如出一轍。兩家公司均成立於約十年前，並押注行業即將迎來Wang所稱的「AI轉折點」。兩位CEO既是朋友，還曾短暫同住，均擅長建立人脈，並在國會面前代表AI行業發聲。OpenAI也曾接受大型科技公司百億美元級的投資。
Scale的發展軌跡既受OpenAI引發的AI熱潮影響，也反作用於這一趨勢。早期，Scale更專注於標註汽車、交通訊號燈和路標的圖像，以說明訓練用於構建自動駕駛汽車的模型。
但此後，它開始幫助注釋和管理構建支撐ChatGPT等聊天機械人的所謂大型語言模型所需的海量文本數據。這些模型通過從數據及其各自標籤中提取模式來學習。
儘管面臨對海外廉價勞工的心理創傷等指控（勞工部已終止相關調查)，Scale仍在持續進化。在科技公司嘗試合成數據減少傳統標注需求的背景下，其重點轉向醫療法律等專業領域，例如提升AI處理各國稅法差異的能力。
為滿足這一需求，Scale越來越多地轉向聘請薪資更高的研究生學歷承包商來優化AI系統。
