當前人工智能（AI）產業最熱門的產品是可編寫電腦程式的聊天機器人，有人稱之為「氛圍編碼」（vibe-coding），目的是由AI編碼助理處理繁重工作，讓真人軟件開發人員有時間實現其偉大想法時。不過也有些人並不喜歡這種叫法。毫無疑問的是，這些工具在AI主要公司爭相競賽之時，改變不少科技業員工的工作體驗。
AI公司Anthropic Claude Code部門專案經理Cat Wu吳氏指出，這種聊天機器人讓「你不再糾結文法細節，不需再查看每一項程式碼，而是嘗試傳達你想實現的更高次層目標」。
但她補充，「氛圍編碼」並非她會用的詞彙，「我們肯定想要更清晰的表達，最終責任還是落在工程師手上」。
Anthropic於29日推出了其旗艦產品Claude聊天機器人最新版本，將Claude Sonnet 4.5提升為「全球最佳編碼和進行其他複雜任務的模型」。
聊天機器人Claude、ChatGPT和谷歌Gemini背後的大型自然語言模型能做的事很多，如幫忙寫作業和規劃膳食等，科技顧問公司顧能（Gartner）分析師沃爾許（Philip Walsh）指出，大多數企業最常用例子是編碼和軟件工程，因此AI公同普遍認為編碼才是AI最吸引的地方。
沃爾許認為，Anthropic產品獲軟件開發人員的青睞，但在迅速成長和整合的當前市場，它並非唯一選擇。
有些AI編碼助理會自動完成真人程式設計師正在編寫的程式碼，與電郵或文字簡訊提供下一句建議的自動修正功能差不多。像AI代理人一類的更先進工具獲得更多自主權，存取電腦系統以自行辦事。
Anthropic稱，Claude Sonnet 4.5測試期間，花了30小時自動完成倫敦一家新創公司iGent一項專案。Anthropic本月稍早一份消費者使用報告中提到，使用Claude的最多用途是編碼，佔受訪者的39%。
相較之下，OpenAI指寫作是ChatGPT最常見的任務，編碼和自我表達則比較「小眾」。但OpenAI正尋求迎頭趕上，本月推出GPT-5-Codex，聲稱可在複雜的編碼任務上工作更長時間。
沃爾許表示，顧能的看法是AI將不會取代軟件工程師，實際上需要更多人才來完成編碼工作。美聯社電
