高盛報告顯示，儘管AI資本支出仍在加速，但美國企業第三季度AI採用率的增長速度正在放緩，使用比例僅從上季度的9.2%小幅上升至9.7%。更嚴峻的信號是，大型企業的AI採用率已呈現下降趨勢。 此前引發市場震動的麻省理工學院報告指出，高達95%的企業未能從其生成式AI投資中獲得任何回報。
據《華爾街見聞》報道，當超級巨頭們仍在向AI硬體領域投入數千億美元的鉅資時，來自高盛、阿波羅和MIT的最新資料卻共同揭示了一個令人不安的趨勢：企業端的AI採用正在減速，大型企業的採用率甚至出現下滑。
據高盛首席經濟學家Jan Hatzius9月8日發布的報告，儘管AI硬體投資仍在加速，但美國企業的AI採用增速已在第三季度放緩。
資料顯示，2025年第三季度，使用AI的美國公司比例僅從第二季度的9.2%小幅上升至9.7%。雖然仍在增長，但增長率已經放緩。這與AI基礎設施領域的火熱投資形成了鮮明對比，報告指出，超級巨頭們已投入數千億美元用於AI資料中心建設，這些巨額資本支出迫切需要證明其投資回報。
報告還顯示，金融和房地產等行業的AI採用率增幅最大，而教育服務業則出現了下滑。
在勞動力市場方面，高盛認為影響仍然「溫和」，但技術、設計和客戶服務等領域的崗位替代現象已經出現。自上次更新以來，因AI導致的裁員影響了10375名工人。
比高盛報告揭示的「增速放緩」更引人擔憂的是，大型企業的AI採用率可能已經見頂回落。
華爾街見聞寫道，據阿波羅全球管理公司首席經濟學家Torsten的分析，大型企業的AI採用正在減速。該分析基於美國普查局對120萬家企業的調查數據，結果顯示，僱傭250名以上員工的企業，其AI採用率呈現出下降趨勢。
這一趨勢可能預示著，在經歷了初期的熱情嘗試後，大型企業正進入「技術幻滅期」，開始重新評估AI工具的實際價值和整合挑戰。
企業AI採用遇阻的根本原因，或許可以在早前引發市場暴跌的MIT報告中找到答案。一份題為《生成式AI鴻溝：2025年商業AI現狀》的報告發現，高達95%的企業從其生成式AI投資中獲得的回報為零。
報告主要作者Aditya Challapally指出，問題核心並非AI模型本身，而是企業內部存在「學習差距」和整合策略缺陷。
