IBM首席CEO Arvind Krishna對AI基礎設施投資熱潮發出警告，稱以當前成本計算，全球為追逐AGI而投入的約8萬億美元資本支出「不可能」盈利，因為僅利息就需要8000億美元的年利潤來覆蓋。
近日，Krishna在「Decoder」播客節目中發表了上述觀點，這番言論直接挑戰了行業內普遍存在的「不惜一切代價擴大算力」的策略，這種策略正推動著對英偉達等公司AI芯片的巨大需求。他明確表示：「我的觀點是，你不可能從中獲得回報。」
他基於一個簡單的財務模型計算，全球範圍內追逐AGI的算力承諾似乎已達到100吉瓦（gigawatts）。按照當今每吉瓦數據中心約80億美元的建設成本，總資本支出將高達驚人的8萬億美元。他強調，如此規模的投資，「意味著你需要大約8000億美元的利潤才能支付利息」，他認為這是一個無法達到的盈利目標。
Krishna還補充了一個關鍵的折舊因素，「你必須在五年內用完所有設備，因為到那時，你必須把它扔掉並重新填充。」這一觀點與投資者Michael Burry近期對英偉達提出的折舊擔憂不謀而合。
這一審慎的評估，與Meta、谷歌等公司不斷加碼AI基礎設施投資，以及OpenAI首席CEO Sam Altman呼籲大幅增加能源供應以支持AI發展的行業趨勢形成鮮明對比。Krishna的分析將投資者的注意力從對AGI的遙遠憧憬，拉回到資本支出、折舊和盈利能力的問題上。
