據傳，為降低對HBM芯片的依賴，華為在AI推理領域已經取得突破性技術成果，並將在12日的「2025金融AI推理應用落地與發展論壇」上發表。
綜合《中國基金報》、IT之家等媒體報道，華為即將發布的成果或能降低中國AI推理對HBM的技術依賴，提升中國AI大模型推理性能，完善中國AI推理生態的關鍵部分。
業內人士指出，AI行業目前已從「追求模型能力的極限」轉向「追求應用價值的最大化」，因此推理成為AI下一階段的發展重心。HBM是解決「數據搬運」的關鍵，當HBM不足時，用戶使用AI推理的體驗會明顯下降，導致出現反應慢等問題。
今年3月，北京大學聯合華為發布DeepSeek全端開源推理方案，該方案基於北大自研SCOW算力平台系統和鶴思調度系統，整合DeepSeek、openEuler、MindSpore等社區開源模組，實現華為昇騰上的DeepSeek高效推理。
算力和存儲將決定未來十年AI勝負的關鍵，但從技術與產品成熟度來看，中國HBM較海外產品有較大技術差距。在這種情況下，「彎道超車」是更好的選擇。
華為執行長任正非6月曾指出，華為單就芯片還是落後美國一代，但華為用數學補物理、非摩爾補摩爾，用軟件計算補足，在結果上也能達到實用狀況。他續指，在疊加和集群等方法下，計算結果上與最先進水平是相當的。
