專訪│各行業使用AI趨普遍 鍾麗玲:用AI作醫療診斷 屬高風險場景 應全程監察

【A1/醫療診斷/高風險/私隱】個人資料私隱專員公署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用人工智能(AI),而涵蓋行業更越來越多,幸未有發現有違反《個人資料(私隱)條例》(《私隱條例》)的情況,且有9成受審查機構表示,正使用或準備使用公署制訂的模範框架;不過,私隱署留意到有部分行業使用AI的場景,如進行醫療診斷時,可能會出現較高的風險,荷蘭早前便有一宗案例,有診所職員將病人的醫療資料輸入了AI聊天機器人,可能嚴重侵犯相關人士的個人資料私隱。私隱署建議,各行業使用AI協助時,如有機會出現高風險場景,必須「人在環中」,即須全程監察,不要過份依賴AI。

 

私隱署兩年審查88個機構  未有發現違反《私隱條例》

 

鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝
鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝

 

鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝
鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝

 

鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝
鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝

 

鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝
鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝

 

鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝
鍾麗玲指,私隱署分別於去年及今年進行循規審查,發現越來越多本地機構在業務過程中使用AI,而涵蓋行業更越來越多。 葉偉豪攝

 

 

個人資料私隱專員鍾麗玲接受《星島》專訪時表示,私隱署分別於去年及今年對本地機構就使用AI對個人資料私隱的影響進行循規審查,去年共對28間機構進行審查,涵蓋不同行業,包括電訊、金融及保險、美容、零售、運輸、教育及政府部門。今年則涉及60間機構,並涵蓋更多行業,包括電訊、銀行及金融、保險、美容、零售、運輸、教育、醫療、公用事業、社會服務及政府部門。

她表示,兩次審查涵蓋的機構的數目及類別均告上升,其中去年有7成受審查機構表示有使用AI,今年則有8成表示使用,顯示使用AI的趨勢越來越普遍,審查亦發現,今年有超過一半的機構使用3個或以上的AI系統,有部分機構使用AI超過1年;而它們應用的範圍亦較多,如客戶服務,特別是聊天機械人、數據分析,市場營銷、行政支援及研究等,均有使用。

 

92%有資料外洩應變計劃 不會「揸大膽車」

 

她表示,很高興看見大部分機構意識到使用AI有一定風險,包括私隱風險,它們全部都有採取一些保安措施,包括數據安全的措施,有96%的機構於使用AI前會進行測試,確保系統安全性及穩健性;有92%機構表示有採取資料外洩的應變計劃,顯示態度審慎,不會「揸大膽車」。

私隱署去年公布《AI個人資料保障的模範框架》(《模範框架》),結果今年有63%被審查機構表示有參考及使用,而餘下約30%亦表示下一步會參考這個框架,鍾表示,即有超過9成機構知道有這個指引,「大部分已經採用,或者打算去採用,亦係一個好好嘅現象。」

鍾又表示,留意到有部分行業使用AI的場景會出現較高風險,她舉例指,世界各地以至本港,有越來越多醫療機構或人員使用AI為病人進行診斷,「係醫療範疇使用AI,風險始終都係高」,為對病人亦造成很大影響,荷蘭早前曾有一宗案例,就是將一名病人的病歷利用AI處理,違反員工和公司的簽訂的協議,而醫療數據屬於高度敏感的個人資料,若無合理理由,將相關敏感數據分享予科技公司,很有可能嚴重侵犯相關人士的個人資料私隱。

 

如要使用AI索取較多的個人資料 應全程監督 即「人在環中」
 

她表示,私隱署發出的指引已列明,如要使用AI索取較多的個人資料,應全程監督,即「人在環中」,在決策過程保留控制權,不要過份依賴AI。

至於本港使用AI進行醫療診斷的情況,鍾表示,據她的理解,本港公私營醫療機構或醫生亦開始使用,相信未來使用空間會更大;而輸入個人資料的深度,鍾表示,相信醫療診斷會輸入較多個人資料,如病徵等,所以難以避免。另外,醫療機構常用AI的情況,就是進行大數據研究,如有否出現罕見病例,故必須確保輸入的資料是有需要,若無需要,就不要輸入。

記者 鄭華坤

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