晶片對人工智能（AI）產業是重要組成之一，但新晶片推出市場的速度不如新AI模型和產品的速度。三藩市公司Cognichip有一個崇高目標，透過建構一個基本AI模型，幫助加快晶片推出市場。
科技新聞網站TechCrunch報道，Cognichip正在建構一個以物理為基礎的基本AI模型，半導體公司可以使用這個模型加快新晶片的開發過程。Cognichip將這稱為「人工晶片智能」（artificial chip intelligence），希望有助提升晶片產能約50%，同時減少相關成本。
這個雄心勃勃的想法來自半導體產業資深人員阿拉伊（Faraj Aalaei）。他曾任職多家半導體公司，包括日本富士通和美國勝天通訊（Centillium Communications）。
阿拉伊對半導體產業現況越來越擔憂。他向半導體產業簡報，說明對半導體公司的風險投資大幅減少的狀況，從2000年一年200筆交易，降至2015年僅1、2筆。
阿拉伊指出，鑑於新晶片推出市場的時間漫長，這些半導體公司對風投家失去吸引力並不令人驚訝。近年來生成式AI的進步，他相信已有能力用於解決半導體產業部份現有挑戰，因此去年成立Cognichip。
Cognichip的運作相對保密，招募了史丹福大學、谷歌和麻省理工等機構的AI專家建立公司。阿拉伊承認，需時最少數年才能將這個模型達到「終極效能」，但他認為模型在實現目標前就能幫助半導體公司，希望能有助晶片開發實現民主化，讓更多半導體公司可以起步並獲得投資。他認為，更容易開發意味小型公司為特定用途或小型模型開發專用晶片。本報訊
