市場上的臉部識別系統，一般只能分析面部特徵來判定性別、年齡和其他數據，然而這種識別方法很多時會引發個人私隱問題。此外，疫情過後仍有不少人佩戴口罩，也會降低臉部識別分析的成效。為了解決以上問題，香港理工大學工商管理學院 (下稱理大商學院) 管理及市場學系，推出一個以人工智能分析視頻的嶄新系統，不僅解決了個人私隱問題，更可以廣泛應用至不同範疇。
現時的臉部識別系統，往往涉及個人私隱問題而引起爭議。
理大商學院管理及市場學系教授倪偉定指出，人工智能分析視頻系統的核心技術源於自主開發的服裝識別模型，特點在於可提取全身服裝特徵，進行基於屬性的分析，系統不僅可以識別目標人物的性別和年齡，還可以識別出74種人物特徵，包括上下身服裝、圖案、顏色、配件如背包、帽子、眼鏡、髮型，辨識力強而不侵犯個人私隱。
倪偉定教授指這個嶄新的人工智能分析視頻系統，既解決了個人私隱問題，用途也相當廣泛。
人工智能分析視頻系統可提取全身服裝特徵，識別出74種人物特徵。
這個系統可以用來協助各種商業操作，例如行人流量分析，以協助評估商店租金，也可以協助店主決定產品陳列位置及人手資源調配。藉著圖形用戶介面及儀表板的協助，用戶可以快速獲取人流、熱點和排隊管理等各項有用資訊，例如查看閉路電視提供的人口統計摘要，可使用實時數據進行實時人手和資源調配，以提升業務表現。
