【港鐵/啟德體育園/人流】啟德體育園自今年3月啟用以來，舉辦多項大型活動及盛事，主場館更突破百萬人次入場，為求在最短時間疏散大量人潮，港鐵團隊分別運用「客流預測模型」及「智慧分流系統」，為參加大型活動的乘客提供妥善的交通安排。港鐵表示，觀察到逾半人乘搭港鐵參加園區活動，而大部分乘客到達啟德站及宋皇臺站月台後，都能登上抵達的列車前往目的地，等候時間少於兩分鐘。
「客流預測模型」為港鐵與科大合作項目
港鐵公司車務工程服務及創科總管陳慶強接受訪問時表示，大型活動對鐵路運載力要求與平日不同，創新科技正可為港鐵核實及驗證擬定的計劃，提供多一個參考。他指，「客流預測模型」是港鐵與香港科技大學合作的項目，團隊分析香港公共交通系統的公開數據及港鐵營運資料，再加入香港大球場、紅磡體育館舉行活動時的港鐵乘客數據，預測鐵路網絡乘客分佈及出行路綫，而港鐵於去年觀塘綫更新工程時首次應用模型，效果理想。
模型的預測及分析 與實際情況大致吻合
陳慶強表示，模型的預測及分析，與實際情況大致吻合，有助港鐵適當調配人手及安排列車班次，車站人員亦能更好回答乘客查詢，他舉例指，模型預測外國歌手在啟德體育園舉行演唱會時，會有較多屯馬線乘客前往紅磡方向，轉乘東鐵綫過海；而英國天團Coldplay今年4月在啟德主場館舉行演唱會，車站員工確實接獲很多外國旅客的查詢，有關如何由啟德站前往中環或銅鑼灣站。
陳慶強補充，模型預測需時，按目前經驗，較適合應用於事前部署， 「未來我們有機會進行大型資產更新工程，需調整服務時，可協助團隊事前更全面規劃服務，盡量減少對乘客的影響。」港鐵亦會探討服務受阻時應用模型，協助團隊預測客流，提升應變能力。
「智慧分流系統」屬港鐵自主研發項目
至於「智慧分流系統」，則屬港鐵自主研發的項目。港鐵公司總經理-市務及客戶體驗梁靜雯表示，系統運用影像分析及人工智能，透過閉路電視影像，辨識車站不同位置的繁忙程度，讓車站團隊「一眼關七」，更有效率地按需要實施分流措施，「以啟德站和宋皇臺站為例，以前只可看到車站某個出口的情況，現在可看到兩個車站不同位置、不同出入口的情況，變相容易調配人手，甚至可與鄰站或警方溝通，將一些人流從A車站帶到B車站。」
梁靜雯透露，港鐵已為系統申請專利，冀收集更多數據，探討在其他有客流高峰的車站應用系統，「如金鐘站是很大型的車站，有很多出入口，我們也會看如果附近有大型活動，是否在車站用得著。可能放煙花時，會不會是尖沙咀站呢？我們都要看不同場景的適切性。」
記者 蕭博禧
