監控科技日漸滲透 民眾「無處可躲」

2026 年 3 月 2 日

ACoM小組討論聯邦層級的數據整合與人工智能應用。右起:Ariel Ruiz、Jaya Padmanabhan、Jacob Ward和Juan Sebastian Pinto。記者蘇婕雅攝

聯邦當局的移民執法行動近來廣受關注,專家和維權人士提醒監控科技正透過聯邦數據整合與地方監控系統交織,使個人隱私與城市治理面臨新的考驗,恐令民眾「無處可躲」。

美國社區媒體服務(ACoM)2月27日在三藩市舉辦題為「無處可躲」(No Place Left to Hide)兩場座談會,分別討論聯邦層級的數據整合與人工智能應用,以及灣區本地監控政策與法規爭議,與會者指出,當數據從工具演變為基礎建設,影響遍及所有人。

聯邦層面:數據基建與AI整合

無黨派政策智庫 Migration Policy Institute 分析師Ariel Ruiz指出,2025年7月聯邦移民海關執法局(ICE)在原預算基礎上再獲750億元撥款,成為全美資金最充裕的執法機構之一,新增資金大量流向科技承包商,包括Palantir Technologies開發的數據平台,用於資料篩選、比對與案件管理。

Ruiz強調,科技進入移民執法並非新現象,但整合程度已出現質變。原本因應反恐建立的資料架構,如今被調整為遣返工具,整合來源涵蓋航空紀錄、私營數據經紀資料、車牌辨識系統、人臉識別技術與社交媒體監測等。他指出,數據流通已跨越邊境與刑事系統界線,形成跨部門共享架構,「問題不只是是否收集資料,而是資料如何被整合與再利用。」

科技記者Jacob Ward提醒,人工智能(AI)降低了監控門檻,使跨系統數據分析更即時、更自動化。「當決策愈來愈仰賴演算法完成,民主監督是否能跟上技術能力,是更關鍵的問題。」他表示,科技本身未必帶有立場,但制度設計將決定其對公民權利的影響。

曾任Palantir工程師、現為AI政策倡議者的 Juan Sebastian Pinto指出,科技公司常自我界定為「工具提供者」,把倫理責任交由政府承擔,但是當原本應用於軍事與情報領域的數據模型轉入民用執法場景,「用途的轉移本身就是值得討論的倫理問題。」

近期部分聯邦法院已對資料共享設限,例如裁定國稅局不得向移民執法部門提供納稅人地址。但與會者指出,隨著數據整合逐步制度化,監管界線仍有待釐清。

地方層面:監控攝像頭的問責

東灣移民維權組織「Sanctuary Covenant」代表Rebecca Gurney表示,柏克萊目前設有52支車牌辨識攝影機(ALPR),去年曾出現ICE與海關及邊境保護局(CBP)查詢相關資料的紀錄。她指出,攝影系統由私營公司Flock提供,居民關注資料共享是否具備透明機制。她說,「如果資料被收集,就可能被分享。」

前三藩市市參事會主席佩斯金(Aaron Peskin)回顧,三藩市於2019年通過全美首個禁止市府使用人臉識別技術的法案,並規定所有監控設備須制定公開使用政策。他指出,地方政府可透過立法建立程序性護欄,使監控科技納入公開討論與審查機制。

美國公民自由聯盟(ACLU)北加州分會資深律師Jacob Snow表示,該組織近年透過訴訟與立法倡議,挑戰部分城市長期保存車牌資料及行政傳票調取社交帳戶資訊的做法。調查記者Tim Redmond則提醒,目前三藩市市參事會正討論是否修改監控條例中的「私人訴權」條款。若削弱民間透過訴訟監督政府的機制,公眾問責能力可能受影響。

ACoM創辦人克羅絲(Sandy Close)總結說,移民議題的新聞焦點常集中於突襲與遣返畫面,而數據架構的整合往往在行政層面悄然完成。她說,「當制度已成形,公眾才察覺時,討論空間會更小」,監控科技的影響不僅限於無證移民,而是關乎整體社會如何界定資料使用邊界與政府問責機制。本報記者蘇婕雅三藩市報道

ACoM小組討論聯邦層級的數據整合與人工智能應用。右起:Ariel Ruiz、Jaya Padmanabhan、Jacob Ward和Juan Sebastian Pinto。記者蘇婕雅攝
ACoM小組討論聯邦層級的數據整合與人工智能應用。右起:Ariel Ruiz、Jaya Padmanabhan、Jacob Ward和Juan Sebastian Pinto。記者蘇婕雅攝
ACoM第二場小組研討灣區地方監控政策與法規爭議。左起:Rebecca Gurney、佩斯金、Jaya Padmanabhan、Jacob Snow和Tim Redmond。記者蘇婕雅攝
ACoM第二場小組研討灣區地方監控政策與法規爭議。左起:Rebecca Gurney、佩斯金、Jaya Padmanabhan、Jacob Snow和Tim Redmond。記者蘇婕雅攝