OpenAI行政總裁奧特曼（Sam Altman）本週在印度出席人工智能影響峰會時，將AI訓練與人類發展進行了獨特比較，認為外界對AI能源消耗的擔憂，應放在更廣闊的社會資源投資背景下審視。

本文關鍵事實與數據：
• 核心人物：OpenAI行政總裁奧特曼（Sam Altman）
• 事發地點：印度人工智能影響峰會
• 核心觀點一：訓練AI的能源消耗，應與培養人類智能所需的資源投入相比較。
• 核心觀點二：反對AI權力集中，主張大力推動技術民主化。
• 戰略部署：OpenAI採用「迭代部署」策略，讓社會逐步適應不完美但持續發展的AI。

訓練AI耗能如養人20年？

外界普遍關注訓練先進AI系統所需的龐大能源，奧特曼對此提出反思。他向《印度快報》表示：「人們談論訓練一個AI模型需要多少能源。但訓練一個人同樣需要大量能源。你需要大約20年的生命——以及你在那段時間裡消耗的所有食物——才能變得聰明。」

奧特曼認為，關於AI能源使用的辯論，常常忽略了社會為教育和培養一個人類智能體所付出的多年生命、教育和資源成本。他此言意在將AI的發展成本，置於人類社會既有的資源分配框架中進行衡量。

在峰會上，奧特曼盛讚印度在AI應用方面領先全球，並預測該國將成為此技術的最大市場之一，不僅是AI革命的參與者，更是引領者。

警惕AI權力集中化

除了能源議題，奧特曼更對AI權力的過度集中表達了深切擔憂。他直言，歷史研究表明，將人工智能力量集中在單一公司或國家手中，即使是以安全為名，也將是「災難性的糟糕」之舉。

「我確實也擔憂人工智能的集中化。」奧特曼在簡報會上強調，「我們的立場是，前進的唯一道路是大力推動人工智能民主化，並將這些工具交到人們手中。」他承認，這會帶來一些負面影響，社會也必須應對重大挑戰，但這是必要的權衡。

他解釋，OpenAI開創的「迭代部署」（iterative deployment）策略，就是為了讓公眾能夠熟悉並使用尚不完美的AI系統。這意味著賦予人們使用技術的能力，即使其用途可能不符合開發者自身的偏好，並鼓勵在全球範圍內建立一個強大的生態系統，而非將所有權力掌握在自己手中。

來源：News18

封面來源：OpenAI行政總裁奧特曼（Sam Altman）在印度出席人工智能影響峰會。美聯社