(嚴勵行)
最近和幾位在香港做音樂的朋友聊天，大家不約而同提到同一個話題：「AI既然都能寫詩畫畫了，為甚麼幫我轉一份準確的樂譜還是這麼難？」
很多音樂人試過把一段鋼琴錄音丟給AI轉譜，結果出來的東西往往像是一場災難。為甚麼？因為對機器來說，它聽到的是「頻率」，而人類聽到的是「情感」。當我們彈奏時，琴弦產生的共鳴、踩下踏板留下的殘響，甚至是錄音環境裏一點點溫暖的空間感，在AI耳中可能都變成了干擾判斷的「噪音」。它很難像專業琴手那樣，自動分辨出哪些是真正彈下去的音，哪些只是飄盪在空氣中的餘韻。這就是為甚麼AI生成的譜，總是有種說不出的生硬。
除了技術，更讓人頭痛的是版權這個灰色地帶。AI的大腦是靠吞噬成千上萬首人類的作品來練成的。當它模仿出某種編曲風格，或是合成出某個神似某位歌星的音色時，這背後到底是學習還是偷竊？對於我們這些靠創作吃飯的人來說，這不只是法律問題，更是對原創精神的尊重。如果一首歌連創作者是誰都說不清楚，那這首歌還剩下多少靈魂？
音樂最迷人的地方，往往在於那些不完美。結他手撥弦時指尖滑過的摩擦聲、歌手在動情處微微顫抖的氣息，這些充滿人性的瞬間，目前的AI依然學不會。它能給你最標準的拍子、最正確的音高，卻給不了你那種讓聽眾起雞皮疙瘩的張力。
說到底，AI像是一個記憶力超強、動作飛快，但卻「沒有心」的實習生。它能幫我們處理重複性的瑣事，節省下不少體力活，但它永遠無法取代你在深夜熬夜寫歌時，那一刻靈光乍現的感動。在科技跑得飛快的時代，或許我們更該學會的，是如何在冷冰冰的演算法裏，守住那份只有人才懂的溫度。
