本報三藩市訊
2026人工智能研討會（The AI Conference）於9月29日起在三藩市48號碼頭一連三天召開，來自全球的人工智能研究人員、科技公司、創業者和投資人等彙聚三藩市，圍繞AI技術發展、基礎設施及產業應用展開交流。主辦方稱，會議吸引逾5500人參加，安排120多名嘉賓演講。
在主題演講中，史丹福大學人工智能專家Peter Norvig以「突破之後：AI下一步是什麼」為題，從AlexNet、Transformer談到ChatGPT和AI Agent的發展，並討論AI參與軟體開發後，傳統軟體工程方式可能面臨的改變。其他主題演講也更多涉及AI進入現實應用後的問題。Anthropic的Emmanuel Ameisen介紹對大語言模型內部工作機制的研究；Lindsay Walker討論AI Agent進入商業交易面臨的現實障礙；Modular創始人、LLVM和Swift主要創造者Chris Lattner則將重點放在支撐AI運行的新一代計算基礎設施。演講內容還涉及多模型應用成本、企業數據利用及GraphRAG等話題。
與前幾年AI行業高度關注大模型能力相比，今年大會討論的一個明顯特點是更多關注如何將已有的模型能力投入實際應用，包括如何降低運行成本、利用企業數據，以及連接不同模型和業務系統。
這一趨勢也反映在大會展區。記者現場觀察，參展企業既包括圍繞AI Agent、模型推理和數據連接等領域發展的AI創業公司，也有Databricks、Neo4j、CData、Redpanda等原有數據和基礎設施企業。這些公司正在將已有產品與AI結合，幫助企業整理、連接和利用數據。AWS等大型科技公司展示AI與雲計算和企業服務結合的方案。隨著越來越多企業開始實際部署AI，圍繞模型之外的數據、計算、連接、安全和管理需求，正在形成新的產品和市場機會。
從主題演講到展覽現場可以看到，AI產業關注點正在從單純追求更強的模型，進一步延伸至如何解決現實問題。如何以企業能夠接受的成本，讓AI可靠地進入軟體開發、數據管理和商業服務等實際場景，成為本屆大會的重要話題。
