霍詠強 星島中文電台時事觀察
電力供應被視為中國在人工智能（AI）之爭中最有利的條件，但是這是否單一的條件，也是否是目前中國的真正選擇，從美國的算力中心大規模發展，遠遠凌駕於世界其他地區，再看中國仍然是目前AI應用最廣泛的地區，兩相比較，背後反映出的AI之爭，電力供應也可能只是障眼之法。
但是未雨綢繆從來都是中國發展中的關鍵選擇：「核電狂飆」與「算電協同」。
月前國務院常務會議一口氣核准了四個核電項目共八台新機組，預計總投資超過1700億元人民幣。自2019年重啟核電審批以來，大陸地區在運和核准在建核電機組共120台，裝機容量達1.35億千瓦，規模居世界第一。
核電的狂飆背後，是一場迫切的能源變革。一方面，以AI為代表的新興產業正在以前所未有的速度吞噬電力；另一方面，中國電力系統正面臨新能源高比例接入帶來的穩定性挑戰，2021年因為光電供應不穩定，而導致的大規模廣泛地區停電的記憶猶新。AI的繁榮正在將全球電網逼到極限。從數據中可以直觀感受到這場電力危機的緊迫性。國際能源署預測，到2030年，全球數據中心用電量將從2025年的約4850億千瓦時增至9500億千瓦時，幾乎翻倍。
這場電力危機在美國已經演變成現實困境。2026年初，受電力和水資源爭議影響，超過75個總投資1300億美元的數據中心項目被叫停或延期。對中國而言，問題更為複雜。中國的AI產業主要集中在東部沿海地區如上海、浙江、廣東、北京。這些地方本就缺電，AI算力的集中佈局將進一步加劇區域性的電力供需矛盾。
面對AI帶來的電力需求激增，核電再度成為各國不約而同的選擇。然而核電的大發展並不意味著可以忽視新能源的困境。高比例新能源接入後，電力系統變成了一個巨大的「氣象接收器」。風速、光照、氣溫的微小波動，都可能引發系統供需的巨大震盪。面對AI用電需求的爆發式增長和新能源併網的穩定性挑戰，中國正在探索一條前所未有的路徑——「算電協同」。
2026年3月，政府工作報告首次將「算電協同」納入國家級新基建工程，明確提出「實施超大規模智算集群、算電協同等新基建工程，加強全國一體化算力監測調度」。5月8日，國家發改委、國家能源局、工信部、國家數據局四部門聯合印發《關於促進人工智能與能源雙向賦能的行動方案》，正式建立了「算力-電力協同」模式框架。
