德州達拉斯市在垃圾車上安裝配備人工智能的攝影機，用以監控民宅並評定「破敗分數」，引發侵犯私隱及針對低收入社區的爭議。
這項技術被用來識別草坪過高或煙囪髒污等社區規範違規行為，並向屋主發送警告信，被批評為對低收入居民的「變相徵稅」。
- 監控範圍：人工智能已在超過21,000處房產識別出至少一項潛在違規。
- 違規項目：被標記的違規行為包括「草坪、草高、人行道、雜物」以及煙囪油漆剝落等。
- 社區影響：數據熱力圖顯示，違規檢測高度集中在家庭收入中位數較低的達拉斯南部地區。
- 營運公司：City Detect公司稱其系統會模糊人臉和車牌，且需市政人員審核後才能採取行動。
- 市府反應：市議員已提出預算修正案要求取消該項目資金，市府經理同意在十二月舉行聽證會。
AI評分系統引發不公爭議
根據當地電視台NBC 5的調查，德州達拉斯市今年初在垃圾收集車上安裝了AI攝影機，用來為民宅評定「破敗分數」。當地房地產經紀人威廉斯（Ty Williams）便因其房屋「煙囪油漆」問題收到一份禮貌通知，他認為煙囪只是因年代久遠而有輕微變色。威廉斯直言：「這是搶錢。基本上就是這麼回事。」
這種自動化監控被批評為將整個國家變成一個巨大的業主委員會，任何根據前院整潔度來評判市民的行動，都可能對低收入和固定收入人士造成不成比例的損害，因為他們未必有時間或金錢隨時保持房產的完美外觀。
不成比例影響低收入社區
NBC製作的違規檢測熱力圖顯示，達拉斯南部的違規標記明顯較為集中。以郵政編碼75216為例，該地區的家庭收入中位數約為41,000美元，遠低於達拉斯市整體的70,500美元，更不及北部富裕區域的180,000美元。這表明攝影機在城市中最貧窮的地區發現了最多可被投訴之處。
營運這些攝影機的公司City Detect表示，其技術已在德州以外至少三個州運作。公司執行長聲明，系統會模糊人臉和車牌，不連接任何執法或聯邦數據庫，且所有檢測結果需經市政人員審查。然而，批評者認為這並不能消除疑慮，此技術實質上對那些無力達到特定美觀標準的居民徵收了一項「新稅」。目前，達拉斯市議員韋斯特（Chad West）已提出預算修正案，要求取消該項目資金，相關聽證會預計將於十二月舉行。
來源：thedrive.com
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