史丹福大學醫學院「生命科學AI論壇」匯聚學界與產業領袖，探討人工智能（AI）如何轉型生物醫學研究、藥物開發與臨床應用，以及在癌症早期偵測與發現上的潛力。
該論壇6月2日下午在史大李嘉誠大樓舉辦，首先由史大醫學院醫學系主任Euan Ashley與Bristol Myers Squibb執行長兼董事會主席Chris Boerner討論AI如何重塑當今製藥流程，分享有效策略及面臨的挑戰。史大生物醫學數據科學華裔副教授James Zou（音譯鄒詹姆）的演講，聚焦AI在生物醫學領域創造的實質價值。他的團隊開發的「虛擬實驗室」（virtual lab），由AI首席研究員（principal investigator）統籌，領導一支專門化AI代理團隊（AI agents）。這些代理分別模擬免疫學家、化學家與計算生物學家等角色，能夠協作設計實驗、分析資料，甚至加速新藥發現，例如在COVID疫苗候選物開發上展現潛力。
鄒強調，AI正逐漸擔任「科學家」角色，通過生成式AI擴展研究者的創造力，同時平衡複雜權衡。他指出，傳統研究流程耗時費力，而AI代理系統可快速迭代假設、生成新穎分子設計，並提升發現效率。這些創新已在蛋白質結構預測、癌症相關研究與臨床試驗優化中展現成效，標誌著生物醫學進入「AI驅動發現」的新時代。
在「癌症發現加速」小組討論中，史大醫學院教授Christina Curtis、NVIDIA醫療保健副總裁Kimberly Powell、Genentech早期開發負責人Aviv Regev參與，深入探討AI基礎模型如何應用於癌症發現，特別聚焦早期症狀偵測。專家一致認為AI可分析多組學資料、影像與臨床記錄，實現精準早期偵測，大幅提升存活率。Powell分享NVIDIA支援大規模模型訓練，加速藥物篩選流程。Regev強調AI在揭示癌症異質性與開發標靶療法上的角色，以及機器人可執行AI設計的精密實驗，縮短從發現到臨床的時間。本報記者王蔚史丹福報道
