文：曾維燊
圖：美聯社
美國晶片巨頭輝達 Nvidia 正大舉投資「光子技術（Photonics）」產業。CNBC報道指出，單在2026年3月以來，輝達已承諾投入至少65億元，投資多間開發光子技術的企業，原因是人工智能（AI）產業正面臨電力與資料傳輸瓶頸，而光子技術被視為可能改變整個AI基礎設施的關鍵。
所謂光子技術，簡單來說，就是利用「光」而不是「電流」傳送資料。現時AI資料中心主要依賴銅線與電力訊號傳輸資料，但AI模型愈來愈大、GPU數量愈來愈多，用電量也急速增加。業界認為，這種模式長遠難以持續。
目前AI伺服器之間的資料傳輸，大多經由銅線進行電訊號傳送。問題是，當資料量暴增時，電流傳輸會產生大量熱能，而且耗電極高。AI模型愈複雜，需要交換的資料就愈驚人，這已成為AI擴張的重要障礙。
光子技術則改用光纖與光訊號傳送資料，速度更高，而且耗電更低。外界認為，未來大型AI資料中心很可能必須依賴光子技術，才能支撐數以百萬計GPU同步運作。
輝達行政總裁黃仁勳（Jensen Huang）今年3月在GTC大會上曾表示，全球目前的矽光子（Silicon Photonics）產能，遠低於未來AI市場需求。他指出，Nvidia正開始把光子技術加入GPU互連系統與AI工廠網絡架構。
CNBC統計顯示，Nvidia近月已向多間光子技術公司投入巨資，包括：
- Lumentum
- Coherent
- Marvell Technology
上述公司合共獲得約20億元投資。
另外，輝達亦向玻璃與光纖技術企業 Corning 投資5億元，用於開發高速光學連接方案。同時，Nvidia還參與光學初創 Ayar Labs 的5億元E輪融資。
分析師指出，輝達其實是在提前解決未來AI發展可能出現的「天花板」問題。
研究機構Forrester分析師Alvin Nguyen表示，如果AI產業繼續只依賴電流與銅線傳輸資料，最終將碰上擴展極限與能源成本問題，因此Nvidia需要確保光子技術能夠成熟發展。
Morningstar分析師Brian Colello亦指出，未來AI模型的資料流量將呈爆炸式上升，新一代AI伺服器機櫃需要大量光學連接，才能處理如此龐大的頻寬需求。
不過，光子技術仍未真正大規模普及。業界認為，真正困難不在理論，而在量產。
研究機構Futurum Group分析師Nick Patience表示，光學元件與矽晶片封裝需要極高精度，只要出現微小偏差，就可能導致整個組件報廢，而且難以重新加工，因此生產良率仍是巨大挑戰。
他預計，大型AI基礎設施真正全面採用光子技術，可能要等到2028年後。
市場已開始炒作相關概念股。自2026年初以來：
- Lumentum股價已升134%
- Coherent升96%
- Marvell升122%
- Corning升111%
除了輝達外，Advanced Micro Devices（AMD）、Alphabet 及 Microsoft 亦開始投資光子相關企業，顯示大型科技公司正把光子技術視為AI下一場基礎設施競賽的重要方向。