位於加拿大的Waypoint精神健康護理中心（Waypoint Centre for Mental Health Care）正在開發一款全新的人工智能（AI）工具，旨在透過預測員工的病假申請，從而顯著降低因人手短缺而產生的額外開支與運營中斷。數據分析總監珍妮花・克勞福德（Jennifer Crawford）博士表示：「很多時候，當有員工請病假時，我們可能需要依賴加班或臨時派遣人員來填補空缺，這給機構帶來了相當大的成本。」

AI模型如何運作？

該中心的數據分析部門已經開發出一個機器學習模型，此程式能夠分析多年來的歷史數據——涵蓋每個臨床項目、每一天、每一小時的記錄——以預測病假最可能在何時何地發生。負責開發此模型的數據科學家大衛・溫（David Wen）博士解釋說：「該模型從過去的數據中學習，它會總結這些數據，並對未來的病假職位作出預測。」與手動分析不同，這款人工智能模型能夠處理更深層次的複雜性。溫博士補充道：「一個人或許可以查看一個部門或一個月的數據，但要一個人總結橫跨多個項目五年的數據並作出可靠預測，將是極其困難的。」

保障私隱與人為監督並行

為了避免涉及個人員工的私隱問題，該模型將在項目層級上匯總數據，而非針對個人。其預測結果將通過一個用戶友好的儀表板，在Waypoint的商業智能門戶網站中呈現，讓臨床經理能夠實時掌握預測的病假高峰期。克勞福德表示：「這不僅僅是一個Excel試算表或需要費力查找的文件，這些資訊就在他們指尖，嵌入在他們已日常使用的系統中。」一個試點項目將在未來幾個月內推出，臨床經理將能夠比較模型的預測與實際情況，並利用這些資訊作出更明智的人員配置決策。

數據分析師凱瑟琳・鮑爾（Kathleen Power）舉例說明：「例如，如果模型預測可能有四名臨床醫生會請病假，臨床經理就需要與人事部門溝通，根據臨床活動和項目需求，決定需要填補多少個職位。這將有助於建立對模型的信任，並確保最終決策權仍在人類手中。」建立信任是該項目設計的核心主題，因為人工智能對許多醫療保健領域的人員來說仍然陌生甚至令人擔憂。因此，Waypoint在推行過程中優先考慮透明度和治理。

克勞福德強調：「其中一件非常重要的事情是，決策環節中始終有人參與。模型作出預測，但最終由評估它的臨床醫生或決策者來判斷，『這在當前情境下是否合理？或者環境中是否存在數據未捕捉到的其他因素？』」Waypoint已制定了一個治理框架，以確保所有人工智能的使用——無論是內部開發還是外部引進——都符合私隱、安全和道德的高標準。這個預測病假的工具只是目前正在進行的幾個AI試點項目之一，其他項目還包括用於支持醫療文件記錄的AI抄寫員和用於病人護理的危機預警系統。

隨著將採用人工智能定為2025-26年的戰略重點，Waypoint正採取審慎而實際的步驟，探索如何利用先進分析技術支持運營和臨床護理。克勞福德總結道：「我們擁有更新、更先進的分析方法，可以從根本上改變我們支持員工提供護理的方式。現在是採取行動最關鍵的時刻。」Waypoint正在探索的其他AI應用還包括分析財務數據、預測備用護理級別需求，以及評估30天內再入院風險等，這些都是旨在提高效率和改善治療成果的宏大願景的一部分。

來源：muskoka411.com