美國有黑客偷走了一部Flock Safety車牌識別鏡頭，並透過逆向工程破解設備，成功獲取了約160萬張影像。然而，一名前美國特勤局（U.S. Secret Service）網絡犯罪專家指出，這宗事件似乎並未危及Flock更廣泛的雲端網絡安全。
本文核心內容：
· 關鍵實體：Flock Safety、前特勤局專家布朗（Jason Brown）
· 核心事件：黑客偷走並破解Flock車牌鏡頭，獲取大量影像
· 核心數據：160萬張影像、50,200輛汽車、27,000段短片
· 專家觀點：屬單一事件，Flock雲端網絡未被入侵
物理盜竊非網絡入侵
威脅情報公司iCOUNTER的客戶諮詢總監兼反欺詐負責人布朗（Jason Brown），曾在美國特勤局服役25年，專攻網絡犯罪。他向FOX Business強調，物理上獲取一部被盜鏡頭與入侵Flock網絡之間存在關鍵區別。
「我一直強調的最重要一點是，Flock從未被入侵，」布朗說。「所以從未有大量資訊從他們的網絡中洩露出來。」
據《連線》（WIRED）雜誌報導，黑客從道路上方拆下了一部Flock鏡頭並帶回家進行逆向工程。他們發現了設備儲存的加密和未加密部分，並恢復了儲存在鏡頭上的加密金鑰，從而解鎖了更多數據。
布朗解釋：「這是一個有人因為從電線桿上偷走鏡頭而物理接觸到它的情況……這並沒有賦予他們實際登入Flock雲端部分的能力，Flock雲端本身的任何內容都沒有被存取。」
根據《連線》的分析，恢復的日誌涵蓋了約21天的活動，包括160萬張影像、50,200輛汽車和27,000段短片。Flock鏡頭會捕捉經過車輛的影像和短片，傳輸至公司的雲端基礎設施進行處理，授權的執法人員隨後可進行搜尋。
專家：公眾無需改變行為
布朗將這次鏡頭被盜事件，以及早前因認證控制薄弱導致部分鏡頭可透過互聯網短暫存取的安全問題，定性為孤立事件。他指出，Flock報告稱，目前使用該系統的執法機構中，約有97%已啟用多重身份驗證。
布朗認為，Flock鏡頭的存在不應改變人們在公共場所的行為方式。「我們在公共場合沒有合理的隱私期望。我們在公共場合，任何人都可以隨時拍我們的照片。」他同時肯定了該技術在協助破案方面的積極作用。
不過，布朗也警告，這宗事件凸顯了涉及第三方和供應鏈風險的更廣泛網絡安全問題，特別是在人工智能（人工智能）快速發展的今天，應對這些風險變得日益重要。
來源：FOX Business
封面來源：2025年10月16日，星期四，休士頓，一輛Flock Safety車牌識別器停放在一條公共道路上。 美聯社資料圖片