Shopify行政總裁呂特克（Tobias Lütke）警告，員工正濫用人工智能製造未經審查的內容，他稱之為「垃圾手榴彈」，此舉不僅無助於效率，反而為同事帶來更多審查和修改工作。研究指出，這種被稱為「工作垃圾」（workslop）的現象正日益普遍，對企業生產力造成實際損失。
- Shopify CEO稱員工濫用AI製造的劣質內容為「垃圾手榴彈」。
- Duolingo CEO承認，AI在規模化應用時無法匹敵員工創造力，且會產生大量「垃圾」。
- 研究指52.7%辦公室員工曾發送AI生成的「工作垃圾」。
- 員工平均每月花費3.4小時修改同事AI生成的劣質內容。
- 超過三分之一收到「工作垃圾」的員工表示，未來希望避免與該同事合作。
從AI優先到「垃圾手榴彈」
科技領袖們對人工智能（AI）在職場應用的態度正悄然轉變。Shopify聯合創辦人兼行政總裁托比亞斯·呂特克去年曾鼓勵員工擁抱AI，視其為「基本期望」。然而，他近期在播客訪問中指出，部分員工正利用AI生成未經審查的電郵和代碼，且不對其粗糙的品質負責。
「我們稱這些為『垃圾手榴彈』，人們互相扔來扔去，」呂特克表示，「這絕對是壞事。」他解釋，輕易讓AI「胡亂發揮」會給接收方帶來額外麻煩，建議AI應用應專注於輔助工作，如總結電郵要點，而非生成冗長、浪費時間的文章。
無獨有偶，語言學習平台Duolingo行政總裁路易斯·馮·安也調整了其「AI優先」策略。他曾因AI優異的寫作演示而寄予厚望，但後來發現，當大規模應用時，AI的產出無法與人類員工的創造力相比，並會產生大量「純粹是垃圾」的內容。
「工作垃圾」現象衝擊生產力
研究人員將這種看似精美、實則拖累生產力的AI輸出稱為「工作垃圾」（workslop）。根據BetterUp Labs與史丹福大學社交媒體實驗室今年的調查，在962名美國全職辦公室員工中，超過半數（52.7%）承認曾向同事發送「工作垃圾」，這種情況在鼓勵使用AI的企業中更為普遍。
報告指出，超過三分之一（38%）的員工曾收到「工作垃圾」，並估計平均每月需花費3.4小時進行修改。這種劣質產出與人類的低品質工作不同，它表面上看起來合規，卻缺乏實用性，例如結構完整但連結失效的電郵，或過於複雜的代碼。
「工作垃圾」不僅影響效率，也損害職場關係。調查發現，員工傾向認為發送「工作垃圾」的同事能力較差且不友善，更有超過三分之一（36%）的接收者表示未來希望避免與這些同事合作。根據2025年的數據推算，單是修改「工作垃圾」的時間成本，就可能為一個萬人規模的組織帶來每年高達900萬美元的生產力損失。
來源：Fortune
封面來源：2015年5月21日星期四，Shopify執行長托呂特克（Tobias Lutke，圖中戴帽子者）敲響紐約證券交易所開市鐘，標誌著這家加拿大公司正式上市。 Shopify公司與希望提供自有線上支付服務的商家合作，為線上銷售產品的中小型企業提供平台。美聯社