本報記者李強波士頓報道
在波士頓曼寧諾會展中心（Menino Convention Center）熱烈的掌聲中，2026年美國聯合統計會議（JSM）頒獎典禮近日迎來了歷史性的一刻。賓夕法尼亞大學沃頓商學院終身副教授、賓大機器學習研究中心共同主任蘇煒傑（Weijie Su），接過了世界統計學界最高榮譽——考普斯獎的獎杯。同時，他亦獲選為美國統計協會（ASA）會士。
這座被譽為「統計學諾貝爾獎」的重磅獎項，自1976年設立以來，每年僅授予一位全球最傑出的統計學青年科學家，是國際統計學界公認的最高青年榮譽。歷史上能獲此殊榮的華人科學家寥寥可數，回顧過去半個世紀，僅有黎子良、范劍青、孟曉犁、劉軍、林希虹、蔡天文、寇星昌等少數名家榜上有名。而上一位獲此殊榮的華人學者，正是2012年的寇星昌教授。時隔14年，蘇煒傑在波士頓登頂，不僅代表著國際學術界對其個人卓越成就的高度肯定，更再次向世界展現了華人科學家在現代數據科學領域的領軍實力。
解密AI背後的「硬核」理論
評委會在頒獎詞中，對蘇煒傑的學術貢獻給予了極高評價。其獲獎理由幾乎完整覆蓋了當今人工智慧（AI）領域最核心、也最燒腦的理論前沿：生成式AI背後的統計基礎、隱私保護數據分析、機器學習中的同行評審機制，以及深度學習理論與優化算法。
在當前生成式AI與大語言模型（LLM）風靡全球的背景下，許多工程應用走在了理論前面。蘇煒傑的工作正是為這些看似神奇的技術建立堅實的數學與統計學基石。從高維統計學、微分隱私（Differential Privacy）到深度學習的動態優化，他的研究回答了「演算法為何有效」以及「如何在保護隱私的同時最大化數據價值」等關鍵問題。
值得一提的是，蘇煒傑不僅在理論研究上卓育英才，更致力於改善全球學術生態。他提出並建立的「保序機制」（Isotonic Mechanism），被創新性地應用於機器學習頂級會議的同行評審系統中，大幅提升了評審的客觀性與公平性。目前，他正擔任機器學習國際頂級會議ICML 2026的科研誠信主席，並將出任ICML2027的大會程序主席（Program Chair）。這標誌著他不僅站在AI研究的最前沿，更開始深度參與並引領全球學術規則的制定。
翻開蘇煒傑的學術履歷，其密度與厚度令人驚歎。他於2011年獲北京大學數學學士學位，2016年取得史丹佛大學統計學博士學位，隨後加入賓夕法尼亞大學沃頓商學院統計與數據科學系，並跨聘於醫學院生物統計、流行病學及資訊學系。
在短短數年間，他幾乎橫掃了青年統計家所能夢寐以求的所有重要榮譽：史丹佛大學最佳博士論文獎、美國國家科學基金會CAREER獎、史隆研究獎、國際數理統計學會（IMS）Peter Hall獎、工業與應用數學學會（SIAM）數據科學早期職業獎、美國統計學會Noether早期職業獎、ICBS基礎科學大會前沿科學獎，以及2025年中國數學年刊優秀青年人才獎等。他還曾獲邀主講尊貴的IMS Medallion講座，並獲選為IMS會士。
蘇煒傑的成長軌跡，也是近代數學與統計學界一段傳奇「黃金一代」的縮影。2007年，蘇煒傑考入北京大學數學科學學院。在這個被稱為「大神雲集」的班級裡，誕生了多位震撼世界數學界的天才學者。其中，2026年剛剛榮獲數學界最高榮譽「菲爾茲獎」（Fields Medal）的王虹與鄧煜，正是蘇煒傑的北大同班同學。
本科畢業後，蘇煒傑赴史丹佛大學深造。在史丹佛攻讀博士期間，他又與另一位菲爾茲獎得主約翰·帕爾頓（John Pardon）同屆。如今，在學術休假期間加入頂尖人工智慧研究機構OpenAI的他，又與另一位菲爾茲獎得主雅各布·齊默爾曼（Jacob Tsimerman）並肩作戰。
走出象牙塔加盟OpenAI
與傳統安於象牙塔的學者不同，蘇煒傑展現出了極具前瞻性的跨界視野。今年，他正式宣布在學術休假期間加入OpenAI，擔任研究科學家。
談及這一決定，蘇煒傑的回答坦率而深刻。在他看來，當前大語言模型的爆發式發展，絕不僅僅是一場工程技術的革命，更是統計學理論前所未有的大型實證檢驗場。「一個時代級的技術浪潮，正在驗證幾十年來統計學家所提出的理論假設。」在OpenAI，他得以站在全球最龐大的計算資源與數據規模之上，重新審視並構建適應大模型時代的統計學新框架。
本次JSM大會在波士頓舉行，匯聚了全球數千名統計學家與數據科學家。波士頓作為全球高等教育與科技創新的重鎮，見證了蘇煒傑接過考普斯獎的歷史性時刻，也為這座學術名城增添了一抹璀璨的華彩。這座盛載著華人榮光的獎杯，正激勵著新一代青年科學家在科技前沿的征途中勇攀高峰，用嚴謹的科學理論回應時代的科技浪潮。
