人工智能（AI）熱潮正快速席捲美國高等教育。近年來，全美數十所大學陸續開設AI主修、副修及研究所課程，希望吸引對新興科技感興趣的學生。然而，隨著許多學校在短時間內推出相關學位，也引發教育界對課程品質與實際價值的討論。
《紐約時報》及美聯社報道，專家建議，學生在選擇AI學位前，應先了解課程目標以及自己的職涯規劃。雖然許多學校都以「人工智能學位」為名，但課程內容與培養方向差異很大。
先了解課程到底教什麼
例如，全美首個設立AI學位的卡內基美隆大學（Carnegie Mellon University），主要著重於AI理論、演算法及技術開發，希望培養下一代AI研發人才。該校教授西蒙斯（Reid Simmons）表示，課程目標是讓學生理解AI技術的基礎原理，未來能設計和開發新一代人工智能系統。
但更多大學則將重點放在AI應用層面。北達科他大學（University of North Dakota）開設AI博士課程，教導學生如何將AI運用於航空製造、醫療保健及工程領域。校方認為，AI最大的價值在於協助解決現實世界中的複雜問題。
卡內基美隆大學電腦科學學院院長赫伯特（Martial Hebert）指出，兩種教學模式都有價值，但學生必須清楚知道自己選擇的是哪一種課程。
學校實力比名稱更重要
部分教育界人士擔心，許多大學是在AI熱潮推動下倉促設立新課程，因此建議學生優先考慮原本就具有強大電腦科學實力的學校。
伊利諾大學香檳分校（University of Illinois Urbana-Champaign）校長伊斯貝爾（Charles Isbell）表示，長期在電腦科學領域表現優秀的學校，通常更有能力建立高品質AI課程；至於缺乏相關基礎的學校，仍需投入大量資源才能追上。他指出，許多頂尖電腦科學系在AI尚未成為熱門話題前，就已深耕相關研究多年。
企業反應是重要指標
專家也建議觀察企業對AI畢業生的態度。許多大學經常與企業接觸，了解市場人才需求，而企業也會評估各校畢業生的能力。
教育工作者認為，就業成果是衡量課程品質最直接的指標。隨著這些新設AI課程逐漸成熟，學生應關注畢業生就業率、起薪及企業招聘意願。北達科他州立大學（North Dakota State University）電腦科學系主任路德維希（Simone Ludwig）表示，如果某些學校培養出的學生能力不足，企業很快就會察覺。
AI是否值得獨立成系仍有爭議
即使AI持續熱門，學術界至今仍未就AI是否應獨立成為學位達成共識。一些學者認為，AI只是電腦科學中的一個專業領域，學生應先建立完整的電腦科學基礎，再深入研究AI。
史瓦斯摩爾學院（Swarthmore College）教授米登（Lisa Meeden）表示，她從事AI研究已有32年，但仍認為電腦科學遠不只是AI。她質疑過度專業化是否真的有必要。
不過，支持者認為，專門設計的AI課程更符合現代社會需求。北達科他大學校長阿馬科斯特（Andrew Armacost）表示，AI並非短暫流行，而是將深刻改變社會的重要技術。大學除了培養人才外，也有責任確保新科技的發展兼顧倫理與公共利益。
封面圖片來源：美聯社