如果你向人工智能（AI）程式詢問北加州首位華裔法官劉百昌（Harry Low），你或許只會得到一個姓名與頭銜，但無法得知他完整的成就、克服的困難，以及這些經歷如何改變了整個族群的未來可能性。如果將這種資訊缺口放大到數以千計的亞裔人物、組織與里程碑上，就能窺見當前亞裔歷史的真實處境。
有鑑於此，美國華裔菁英組織「百人會」設立一項「百人會維基編輯計劃」（C100 Wikipedian Fellowship），將於2026年夏季啟動，通過培訓社區及非牟利組織領袖編輯維基百科頁面，讓亞裔美國人的歷史在AI學習的知識來源獲得完整記錄。該計劃完全免費，為期八周，無需維基百科經驗。
維基百科是ChatGPT、Gemini和Perplexity等各AI模型的重要訓練來源。當亞裔領袖與貢獻在維基百科中缺席，或僅輕描淡寫帶過，這種淺薄的資訊就會被編入 AI中。只留一個名字、職稱，沒有完整的真實人物記錄，也沒有體現其成就的分量與意義。
百人會的研究顯示，這些遺漏帶來的後果不容忽視，55%的亞裔美國人經常被問到他們「真正來自哪裡」；27%的美國人認為華裔對中國的忠誠度高於對美國；54%的人表示總統特朗普針對中國的言論，對美國境內華裔的處境產生了負面影響。該獎學金計劃旨在透過提升亞裔相關資訊的可檢索性與深度，來扭轉這些刻板印象。
計劃每屆將招募25名學員，由The Serica Initiative及百人會成員Sheldon Pang慷慨贊助，全程免費。課程為期8周，學員每周需投入3至4小時。誠摯邀請社區領袖、非牟利組織員工與義工，以及亞太裔組織成員踴躍申請。報名網址https://tinyurl.com/committee100；申請截止日期為7月3日。本報訊
