省下3.6萬佣金!紐約記者用AI賣房 5天淨賺9萬美元

2026 年 6 月 6 日

紐約一名科技記者湯普森(Stuart Thompson)最近分享了他利用人工智能(Artificial Intelligence)聊天機器人,在短短五天內成功賣掉自己位於哈德遜河谷(Hudson Valley)房產的經歷,不僅省下了數萬美元的經紀人佣金,還實現了 9 萬美元的利潤。他表示,人工智能為他提供了通常只有天賦異禀或經驗豐富的專業人士才具備的思維方式。

本文核心內容:
· 關鍵人物:《紐約時報》科技記者湯普森(Stuart Thompson)
· 關鍵工具:Google的聊天機器人Gemini
· 核心數據:5天內售出房屋,淨賺9萬美元,節省3.6萬美元佣金。

當湯普森和他的妻子準備出售他們的三房兩衛住宅時,他們最初也諮詢了幾位房地產經紀人。然而,經紀人們對房價並不樂觀,而湯普森也不願支付高達 6% 的佣金(買賣雙方經紀人各 3%)來「虧本賣房」。

於是,他決定轉向人工智能。他使用公司提供的 Google Gemini 賬戶(月費7.5美元),並支付了 200 美元在 Homecoin 網站上發布了他的房源信息。

AI化身賣房軍師

Gemini 迅速成為湯普森的「軍師」,為他推薦當地攝影師、提供房屋佈置建議,並解釋各種房地產術語。儘管 Gemini 在建議他可以向買方經紀人提供 0% 佣金這一點上犯了一個錯誤(此舉不被允許),但在整個過程中,它提供了巨大的幫助。

當湯普森收到「雪片般的預約」時,Gemini 幫助他管理預約並理解複雜的電子郵件。在談判階段,AI 更展現了其「專業」的一面。當湯普森想表現強硬時,Gemini 警告他:「無論你做什麼,都不要說『我不是在玩遊戲』……在談判中,一旦有人這麼說,對方立刻會認為『他們肯定在玩遊戲』。這會營造一種防禦性的氛圍,讓你顯得像個業餘愛好者。」

AI 還幫助湯普森緩解了因房屋過於受歡迎而產生的焦慮,稱他「無意中」採用了低價入市的策略,可能會吸引多個報價。

最終,湯普森收到了三個高於要價的報價。他將所有報價輸入聊天機器人,AI 指出,「最具確定性的報價是贏家,即使價格略低於最高價。」他和妻子同意了這一分析。

在 Gemini 的支持下,湯普森還成功說服買家自行支付其經紀人 2% 的佣金。最終,他們接受了一個略高於 60 萬美元的報價,不僅比要價高,還節省了 3.6 萬美元的佣金,總計為他們帶來了超過 9 萬美元的利潤。

之後他聘請了一位律師來處理交易事宜。

儘管有房地產經紀人告訴湯普森,他可能因為掛牌價過低且過快接受報價而少賺了 22.5 萬美元,但湯普森計算後認為,以 60.5 萬美元無佣金出售,與以 64.3 萬美元支付正常佣金出售,最終到手的現金數額是相同的。

湯普森並非第一個成功將人工智慧應用於房地產領域的人。

來源:New York Post

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