人工智能AI營銷專家韓曉菲深耕營銷領域多年、曾斬獲TITAN、Noble、NYX等多項國際商業獎項，研發的兩大核心技術系統，推動美企AI營銷，成為營銷數字化轉型的代表人物。
韓曉菲表示，AI營銷就是讓人工智能輔助完成營銷工作。過去，在AI營銷發源地美國，許多企業正陷入「試點容易、落地難、轉化弱」的困境。她補充說，Typeface最新調研顯示，82%的美國營銷人員已使用AI工具，其中61%僅停留在個人零星使用階段，遠未形成團隊協作。
韓曉菲擁有近20年營銷行業經驗、經過兩年研發與疊代，她推出兩套專業系統系統：動態行為分析與銷量預測系統、塔台模型用戶行為分析系統。如今，AI可以自動分析海量數據、預測用戶行為，甚至自動生成廣告或郵件。營銷因此從「憑感覺」走向「靠數據」。
韓曉菲說，美國AI營銷行業主要卡在四個方面：第一，數據分散不打通，導致企業對用戶的了解很模糊。
95%的營銷負責人表示，內容需求越來越大，但有47%的企業無法做到針對不同用戶的個性化營銷；第二，傳統的銷量預測模型跟不上市場變化，經常造成庫存積壓或資源浪費；第三，技術和實際業務脫節。
83%的從業者認為AI自動化很有價值，但普遍遇到「試點成功、一到大規模推廣就失敗」的困境；第四，美國加州消費者隱私法案（CCPA）等法規非常嚴格，加上數據質量參差不齊，限制了AI模型的使用。
韓曉菲的兩大系統實現了核心技術突破，精準匹配企業的實際需求。其中，動態行為分析與銷量預測系統可以實時捕捉用戶的點擊、瀏覽、購買等行為，再結合時間維度深度分析消費習慣，將銷量預測準確率提高到92%，而行業平均水平只有75%。
另一套塔台模型用戶行為分析系統，則打破了不同渠道之間的數據壁壘，特別適用於線下營銷場景，實現了「線上觸達、線下轉化」的完整閉環。
同時，這兩套系統都內置了數據脫敏和隱私保護模塊，完全符合美國當地的合規要求。
業內專家評價說，韓曉菲的創新突破不僅解決了美國AI營銷落地的難題，還重新定義了AI與營銷的結合方式，推動行業從「技術說了算」轉向「業務效果說了算」，為全球AI+營銷的發展提供了一套可複製的實踐路徑。本報記者陳裕光紐約報道