AI網絡助偵察鯨蹤 提高海灣航行安全

2026 年 5 月 21 日

三藩市灣船舶密集航行。美聯社資料圖

美聯社三藩市電

三藩市灣是一座繁忙海灣,每天有不少船舶航行,偶爾出現鯨魚游弋,卻往往被海員忽視而造成意外。本周有一個人工智能(AI)支援的偵察網絡正式推出,旨在全天候追蹤鯨魚。

這個偵察網絡叫做WhaleSpotter,全天候探測三藩市灣遠達2海浬範圍內的鯨魚噴水和熱力訊號,從而提醒海員在附近發現鯨魚時需要降速或改道而行。

三藩市灣渡輪San Francisco Bay Ferry營運總監霍爾(Thomas Hall)表示,除了讓海員做出運作調整,還讓他們追蹤隨時間推移的鯨蹤資料,了解鯨魚聚集地,以便在鯨魚出沒季節調整航線,從而避開鯨魚出沒地點。

三藩市灣近年屢傳鯨魚死亡事件,引發外界關注。根據海洋哺乳動物中心(Marine Mammal Center)資料,灣區去年有21條鯨魚被發現死亡,是25年來新高,最少40%遭船舶撞擊致死。今年灣區最少有10多條鯨魚死亡。

科學家指出,這些死亡數字很可能低估真實數量,因為不少鯨屍在被發現或上報前早已沉入海底或被海浪沖回大海。

灰鯨長期以來沿著加州海岸,長征1萬2000英里往返墨西哥繁殖環礁湖和北極覓食地。但如今越來越多鯨魚轉向游入三藩市灣,且在這處擁擠的河口一帶逗留多天以至數周,科學家認為這與氣候變化有關。

不少鯨魚現在集中在天使島(Angel Island)、監獄島(Alcatraz Island)和金銀島(Treasure Island)的繁忙航道上,直接佔據渡輪和貨輪航線。

有負責鯨魚擱淺事件的團隊指出,由於事故變得頻繁,以至於他們已無地方可安放鯨屍。

WhaleSpotter偵察網絡正是為此而泛生。AI會自動發布疑似鯨蹤警報,再由受過專業訓練的哺乳動物觀察員進行核實,隨後透露無線電向渡輪公司和船舶交通管制員發出警告,並透過Whale Safe網站公布。

WhaleSpotter系統早已應用於美、加、澳洲船舶和燈塔與岸邊瞭望台等固定設施。但研究員表示,三藩市灣網絡是首個直接將陸地和船舶偵察系統與官方海員通報系統整合的網絡,使得鯨蹤能幾乎即時發送給行駛海灣中的船舶。

三藩市灣船舶密集航行。美聯社資料圖
三藩市灣船舶密集航行。美聯社資料圖