關於學生作業的爭論已持續100多年，公眾對這方面的輿論風向每隔幾年就會出現變化，且這種變化可能持續下去。理由很簡單，針對作業的影響展開研究，是一項充滿挑戰的任務。如今有學校不再給學生作業帶回家，希望有助他們在課堂上更好地學習，但有意見擔心恐影響學生某些方面的技能。
教育新聞網站The Hechinger Report分析了這方面的利弊。今年1月新學期開始前，位於路易斯安那州偏鄉的拉薩爾（LaSalle Parish）校區宣布，學生不再有作業帶回家。
學監加勒特（Jonathan Garrett）表示，校區2,500名學生、從最年幼學習者到高中畢業生，從本學期起不再需要寫作業。如果家長有需要，可為子女索取練習題，但這些作業並非強制，且不會被評分。
引發負面情緒
加勒特指出，取消作業是因其多年來成為家長和學生最大抱怨的來源，「當孩子們對學生產生負面情緒，通常源於他們帶回家的東西，還有他們完成作業以及家長和監護人嘗試幫忙時所感受到的挫敗感」。
加勒特的決定獲許多正面反應，不少週邊校區的家長在校區臉書紛紛留言，詢問如何推動他們所在的教委會也這樣做。
雖然校區的無作業指引是全新的，但加勒特多年來早已注意到越來越多教師正在摒棄寫作業的做法。
目前尚無有效方法衡量學生在作業所花時間與相關影響成正比，因為學生解決同一條數學題所花時間因人而異，且額外花費時間未必代表這樣做的學生，可比更快掌握作業內容的同學取得更好成績。
聯邦資料顯示，4和8年級數學作業的數量過去10年穩定減少。有教師和家長認為是好事，因為他們覺得學生不應上課6小時或以上，回家後還要花更多時間寫作業。但針對作業的研究結果非常複雜，有些表明花更多時間寫作業的學生表現優於同輩，但也有研究顯示作業對學業成績的影響微乎其微，尤其是對幼童來說。
但正如拉小提琴或運動等需要訓練的技能，有證據表明學生還得要練習才能精通各門學科，尤其是數學。一些專家擔心，面對全國學生數學成績早已處於令人沮喪的低位，整體作業數量減少恐成為數學表現的隱憂。
AI直接影響
近年冒起的生成式人工智能（Generative AI）為作業相關爭論增添新變數。皮尤研究中心（Pew Research Center）最新問卷顯示，超過一半青少年表明，他們利用AI聊天機器人幫忙寫作業，10分之一則稱利用虛擬助理幫他們完成大部份作業。EdWeek研究中心另一份受訪對象為教師的問卷則顯示，40%受訪教師稱過去2年已減少發作業數目，其中29%稱此舉是因為學生使用AI，令作業價值降低。
全國家長聯盟（NPU）政策及行動中心高級主任史密斯（Ariel Taylor Smith）認為，學生應獨自完成作業，且對年幼孩子來說，作業也是一種讓父母更直接參與學習過程的方式。
她以親身經歷為例，兒子成績單顯示成績優異，但透過與兒子練習，她才發現他有閱讀困難。她認為成績單並非一定反映孩子是否達到年級水平，父母與學生一起學習才能看到真實情況。
研究作者艾普斯坦（Joyce Epstein）指出，針對作業的研究往往著重學生在作業上所花時間，而非作業的品質或目的。她認為，提供學生練習機會非常重要，尤其是數學科，因為數學概念環環相扣，且在整個學期中持續推進。本報訊
