美聯社電
兩年前，廷珀曼（Josephine Timperman）進入俄亥俄州邁阿密大學時已有明確規劃。她選擇主修商業分析，以為能學到專業技能，讓履歷脫穎而出，畢業後找到好工作。但人工智能（AI）的崛起徹底打亂了她的計劃。
過去所學的統計分析、寫程式代碼等基礎技能，如今已能輕易被自動化取代，她坦言「每個人都擔心入門級的工作會被AI搶走。」於是廷珀曼轉讀市場營銷專業，希望透過大學課程培養批判性思考和人際交往能力，這些仍是人類保有優勢的領域。她仍輔修商業分析，並計劃攻讀一年碩士深入研究該領域。
當今的大學生坦言，選擇一個「不怕AI淘汰」的專業，就像是在射擊一個移動的目標。等到他們畢業時，就業市場可能和現在完全變樣。因此，許多大學生重新考慮職業方向。哈佛甘迺迪政府學院政治研究所2025年民調顯示，約70%大學生認為AI對其就業前景構成威脅；蓋洛普（Gallup）的最新民調也發現，美國勞工越來越擔心被新科技取代。
學習「人本軟實力」
這種不確定性似乎最集中於攻讀科技及職業領域學位的學生群體，他們一方面覺得有必要培養AI專業知識，另一方面卻又擔心被AI取代。昆尼皮亞克大學（Quinnipiac）民調發現，絕大多數美國人認為，教導大學生如何使用AI「非常重要」或「有些重要」；蓋洛普勞工調查則發現，科技相關領域採用AI的速度極快，而醫療、自然科學領域的學生可能受到AI的衝擊較少。
教育非牟利組織Lumina副總裁布朗(Courtney Brown)表示：「大學生轉專業本來很常見，理由千奇百怪。但現在這麼多人因為AI轉專業，這現象令人震驚。」
蓋洛普最近針對14至29歲的Z世代的民調發現，年輕族群對AI的懷疑與擔憂日益增加。半數 Z世代成年人至少每周使用一次AI，青少年頻率更高。許多人看到該技術的缺點，擔心AI影響自身認知能力與就業機會。約半數（48%）Z世代勞工認為，AI給職場帶來的風險大於潛在好處。
大學生更大的困境是：過去可請教的導師、教授、父母，如今都無法提供答案。布朗說：「學生只能自己摸索，沒有任何指南導航。」
多所名校領袖月前齊聚史丹佛大學的高等教育論壇，探討高等教育的未來，話題包括AI革命如何改變學習模式、迫使教育者重新思考教學方式。「我們必須深入思考，學生需要學習甚麼才能在10年、20年、30年後的就業市場中取得成功，」布朗大學校長克帕克森（Christina Paxson）說，「但沒有人知道答案。我認為溝通能力、獨立思辨才是核心。通識教育的基礎素養，現在恐怕比學Java寫代碼更重要。」
電腦專業同樣焦慮
22歲的電腦系學生艾巴（Ben Aybar）去年春天從芝加哥大學畢業，應徵了約50份工作，多為軟體工程師職位，卻連一次面試機會都沒拿到。他轉而攻讀碩士學位，同時兼職擔任企業的AI顧問。「懂得運用AI的人將會非很搶手，」艾巴說，新湧現的職缺需要AI能力，特別是那些能將複雜概念以淺顯方式解釋給外行人聽的人。
維珍尼亞大學數據科學系學生勞萊斯（Ava Lawless）也開始懷疑自己的專業是否值得。有些指導老師認為數據科學家相對安全，因為他們是建構AI模型的人，但她卻不斷看到悲觀的就業報告，顯示現實恰恰相反。
勞萊斯說，「這讓我對未來感到有些茫然，萬一我畢業時，這個領域已經沒有就業機會了呢？」
她轉而考慮轉方向攻讀輔修的藝術創作，「我現在想的是，如果當不了數據科學家，不如就去追求藝術。如果同樣可能失業，還不如做些自己熱愛的事。」
