亞利桑那州科科尼諾國家森林（Coconino National Forest）於3月的一個下午，人工智能（AI）透過攝像頭監測到疑似煙霧。經分析人員確認後，隨即通報州林務局與當地電力公司。由亞利桑那公共服務公司（Arizona Public Service）安裝的AI攝像頭精確捕捉到了這場後來被稱為「鑽石大火」（Diamond Fire）的初期跡象，消防員迅速趕抵現場，在火勢擴大至7英畝之前將其撲滅。
隨著破紀錄的高溫與降雪量不足增加山火隱患，美西多州正將AI納入山火監測工具箱。亞利桑那公共服務公司目前已啟用近40個AI煙霧監測攝像頭，預計今夏結束前增至71個。科羅拉多州的Xcel能源公司（Xcel Energy）則已安裝126個攝像頭，並計劃年底前將服務覆蓋至其營運的七個州份。亞利桑那州林務與消防管理部官員特魯埃特（John Truett）指出，提早發現意味著能更早出動飛機與人員，將火勢控制在最小範圍。
AI預警速度超越911
在加州，「ALERTCalifornia」網絡已部署約1240個具備AI功能的攝像頭。聖地牙哥加大（UC San Diego）教授兼該網絡創始人德里斯科爾（Neal Driscoll）指出，AI監測的速度往往快於民眾撥打911報警電話。加州林務消防局（Cal Fire）大隊長帕斯誇（Brent Pascua）表示，在偏遠或人煙稀少地區，AI的全天候監測極為關鍵，許多情況下消防部門在接到報警前就已展開行動，甚至在接到電話前就已將火火撲滅。
研發該技術的Pano AI公司表示，自2020年推出以來，其技術已在美、澳、加等多國應用，去年在美國偵測到725場山火。亞利桑那公共服務公司的氣象學家科博爾德（Cindy Kobold）指出，AI技術平均比第一通911電話提早約45分鐘發出通知，這為救災爭取了黃金時間。
成本與技術仍具挑戰
儘管成效顯著，但推廣AI監測仍面臨高昂成本。以Pano AI為例，每台攝像頭每年的服務費用約為5萬美元。此外，如何處理誤報以及AI無法提供決策建議也是現有的局限。RAND研究員羅伯茨（Patrick Roberts）指出，雖然AI能偵測火情，但後續的疏散指令與滅火策略仍需人類判斷。
封面圖說：在科羅拉多州奧羅拉市，工人們正在觀察一座安裝全景人工智慧攝影機的塔樓，用於探測山火。 美聯社