港鐵積極投入創新科技，與內地聲學創科公司合作研發「聲學監測系統」，結合人工智能分析聲紋數據，實現對列車車底運行部件的全天候監測，推動智慧維修。這項創新技術不僅提升了維修效率與精準度，更在日內瓦國際發明展中榮獲金獎殊榮。
本文核心內容：
- 港鐵研發的「聲學監測系統」於2026年日內瓦國際發明展獲頒「世界知識產權組織國家發明家獎」兼評審團嘉許金獎。
- 系統利用列車駛過感測器約10秒時間收集聲音，結合AI分析聲紋數據，監測車底部件狀態。
- 系統自2024年起於東鐵綫近火炭站路段進行概念驗證，現階段主要針對列車軸承（啤鈴）進行監測。
- 試驗期間，系統成功偵測到一列東鐵綫列車軸承出現微動情況，證明了其技術可行性。
系統運作原理與試驗成果
「聲學監測系統」主要由安裝在路軌旁的聲學感測器及鏡頭組成。當列車駛過時，系統會在大約10秒內收集聲音並結合實時影像，建構數碼聲學場景。系統內的人工智能模型會分離及放大指定部件的聲紋，並消除環境噪音，從而精準分析部件的運作狀態。
港鐵高級車廠經理（東鐵綫）曾耀庭指出，現時維修主要依賴每晚收車後的例行檢查及數年一次的大修，後者工序繁複且耗時。新系統的目標是在列車營運期間進行全天候監測，為維修團隊提供額外數據，實現更精準的預防性維修。
未來發展方向
港鐵署理首席設計經理（智慧維修）胡宗偉表示，選擇東鐵綫進行試驗，是因為其露天路段環境噪音較多，是驗證技術的理想場景。團隊對項目獲獎感到鼓舞，未來將繼續在東鐵綫收集數據，驗證系統效果，並探索將聲學技術應用於監測其他鐵路設備的可行性。