新型工具正使暴洪（Flash Flood）預測變得更加精確。谷歌（Google）上月推出全新的「洪水中心」（Flood Hub），旨在幫助氣象學家和應急管理人員提早24小時預測暴洪風險。這是目前正在開發的多項人工智能（AI）工具之一，旨在改善預警系統並減少快速移動的洪水所帶來的危險。
暴洪為何難以預測
多年來，暴洪預測一直是一項挑戰，因為它們發生的速度極快，且往往發生在遠離河岸的地方。谷歌研究團隊的洛伊克(Gila Loike)表示：「暴洪可能在任何地方發生，它們並不局限於河流區域。」
這項挑戰正是谷歌新系統試圖解決的問題。「洪水中心」允許公眾和專業人士與新型AI模型互動，顯示未來24小時內哪些地區最可能發生暴洪。與傳統的河流流量預測不同，該工具專注於由強降雨引發的快速淹水。
谷歌表示，該模型是利用數百萬份現實世界的洪水報告進行訓練，其中包括長達20年的地方新聞報導，這有助於填補缺乏傳感器數據的空白。
將預測轉化為實際影響
在德州大學奧斯汀分校，研究人員正致力於開發不僅能預測降雨總量的AI洪水模型。該校經濟地質局的洪水建模專家李元賢(Wonhyun Lee)指出：「社區需要知道水可能會在哪條街道或哪個鄰里聚集或淹沒。」
李元賢表示，他的團隊專注於確定道路上的實際淹水情況，包括積水深度以及持續時間。他強調，氣象學家已提供實時降雨預測，而他們的方法能將這些預測轉化為地面的實際影響。
封面圖說：2025年7月德州克爾維爾，湍急的洪水沖過瓜達盧佩河。 美聯社