一份來自AI搜尋工程師（AI Search Engineers）的最新分析報告指出，傳統搜尋能見度與人工智慧驅動的發現機制之間存在日益擴大的差距。研究顯示，由於缺乏必要的權威訊號，大多數企業未能出現在AI生成的答案中。隨著ChatGPT、Gemini及Google AI Overviews成為主要的資訊探索工具，企業發現僅靠傳統搜尋引擎優化（SEO）已不足以應對目前的技術變革。
企業普遍存在能見度缺口
美聯社報道，根據AI搜尋工程師的內部數據審計，多數企業在AI平台上的表現存在顯著缺陷。研究發現，平均每家企業存在超過50個能見度缺口，主要問題包括關鍵頁面缺乏結構化數據、在受信任的第三方平台存在感極低，以及在網絡上的實體定義（Entity Definition）薄弱。這些問題大幅降低了企業被納入AI生成建議名單的可能性。
AI系統篩選推薦的五大指標
報告列出了AI平台用於篩選資訊的五個主要訊號：實體一致性、結構化數據（Schema Markup）、受信任的來源引用、主題權威性以及語境相關性。AI系統會綜合多個來源的資訊，優先推薦展現出可靠性與一致性的實體。與傳統SEO側重關鍵字與反向連結不同，AI搜尋是基於信任與權威來生成答案，通常會直接推薦特定企業，而非僅列出排名結果。
AI引用訊號成為營銷新重點
AI搜尋工程師強調，所謂的「AI引用訊號」正變得愈發重要，這包括在權威網站上的提及、機器可讀的結構化業務數據，以及跨平台的一致身份。該報告指出，這些訊號充當了AI系統的驗證層。這項發現預示著數位行銷策略的重大轉變，企業必須超越單純的網頁排名，轉而在多個平台上建構權威地位，並積極管理其在AI系統中的能見度。
封面圖說：來自人工智慧搜尋工程師的新數據揭示了關鍵的可見性差距，並闡明了在 ChatGPT、Gemini 和人工智慧驅動的搜尋平台中獲得推薦所需的關鍵訊號。美聯社