學生愈來愈依賴人工智能工具快速完成作業，有教授發現課堂討論變得流於表面，甚至缺乏準備，遂自行開發AI程式，要求學生課前先與系統辯論，藉此訓練論證能力與多角度思考。
《華盛頓郵報》報道，哥倫比亞商學院教授王丹（Dan Wang，音譯，下同）發現，不少學生直接利用ChatGPT總結案例，雖然提高效率，卻令學習效果成疑，課堂討論亦變得困難。於是他設計名為「Caisey」的應用程式，讓學生在課前與AI進行攻防對話，系統會即時提出反駁並引導修正論據。
王教授表示，現時不少用於教學的AI工具旨在提升效率，但Caisey則刻意放慢學習過程，讓學生專注思考並回應不同觀點，理念近似牛津與劍橋的一對一導修制度，強調深入討論與互動。
使用過該系統的學生表示，透過約15分鐘對話，往往能接觸到全新觀點，並在過程中修正論述方式。系統亦會在結束時提供建議，指出哪些證據或分析可加強論點。教師同時可取得對話紀錄與摘要，了解學生立場及思考盲點。其他大學亦有教授利用AI工具輔助教學。例如喬治亞理工學院教授開發AI導師，協助電機工程學生逐步解題，而非直接給出答案，並在學生出錯時提供提示，引導回正確方向。亞利桑那州立大學則利用AI模擬病人互動、語言學習及生物課程訓練。
另一方面，部分教授對通用生成式AI仍有保留。維珍尼亞大學商學院曾出現近2/3學生在測驗中給出同一錯誤答案，而該答案正是來自ChatGPT免費版本。
史丹福教育學院助理教授蘇布拉莫尼亞姆（Hari Subramonyam）指出，學生習慣讓AI總結內容，令課堂討論流於表面，面對難題時亦傾向直接詢問AI，而非自行深入思考。他指出，過度依賴AI可能形成「認知外包」，削弱思考能力。布魯金斯學會（Brookings Institution）分析認為，若AI工具設計得當並設有機制防止濫用，可提升學習成效。研究指出，關鍵在於促進學生主動參與學習過程，而非讓工具取代思考本身。目前Caisey已在哥倫比亞及另外15所院校使用，包括柏克萊加州大學與賓夕法尼亞大學等。本報訊