史丹福大學專家指出，人工智能（AI）在醫療領域的應用給亞裔的診斷、預防和治療帶來變革，使醫療保健更加高效、個人化和基於數據，為嚴重疾病的研究和治療開闢新的途徑。
史丹福大學副教授、史大計算機醫學部AI醫療教育主任、生物醫學資訊學科學家Jonathan H. Chen博士（音譯姓陳）指出，亞裔人群佔世界人口的60%，但在臨床和基因組研究資料庫中的研究卻相對不足，為這類患者提供相應的專科護理至關重要。全科診所難以針對所有情況制定個人化方案，而AI在個人難以觸及的領域擁有廣泛而深入的專業知識潛力，使全面滿足不同人群的需求成為可能。
陳博士指出，現有醫療數據庫中亞裔僅佔約10%，導致健康差距、文化細微差別（如飲食、生活習慣、遺傳變異）與照護不足等問題長期被忽略。他以自身家族成員癌症經歷（結腸癌、胰臟癌、膽管癌）為例，指出這些癌症在亞裔族群中發病率較高，卻因數據代表性不足而難以制定針對性方案。AI的介入可有效彌補此缺口，通過大規模數據分析與電子諮詢系統，提供更精準的風險評估、早期預防與個人化治療。
AI工具讓醫療更有效率，如ChatEHR能自動摘要病歷文件、ambient scribe抄寫工具大幅減輕醫生文書負擔，幫助篩選不必要的實驗室測試，從而降低醫療成本與時間浪費。在資源匱乏的地區，AI更能輔助快速診斷與管理，實現高效運作，讓醫護人員專注於核心照護。
他還稱，AI（如GPT-4模型）在複雜診斷情境中準確率可達92%，超越傳統醫生表現。對於亞裔常因文化污名化、求助障礙而心理健康照護不足等特有情況，AI驅動的精準醫學能產生客製化協議，例如根據個人基因與生活背景制定預防策略或治療計劃。
陳博士說：「聊天機器人的同理心甚至可能比真正的醫生更高。」AI可模擬同理心溝通，在患者互動研究中得分高於醫生，能幫助醫生練習高風險對話，讓醫療更貼近亞裔患者的需求。AI全自動化醫療諮詢系統，讓亞裔患者能直接與電腦對話取得建議，無需真人電郵，進而解決資料與照護差距。
陳博士指出，AI不會取代醫生，而是作為強大輔助工具；醫生仍需提供醫療判斷、溝通技巧與倫理責任，通過負責任的AI整合與教育，為亞裔、包括華人族群帶來更包容的健康照護。本報記者王蔚波羅阿多報道
