「醫生解釋藥物不清楚，只安排空腹血糖及HbA1c檢查，其實應該進行以下一系列評估……」
早前，一名醫生收到病人的訊息，對方列出一整套極為詳盡的檢查建議，語氣專業。然而，該名病人僅具中五學歷，內容明顯來自人工智能生成。其後，病人再附上一長串藥物副作用清單，指責醫生未有充分交代。
醫生最終回覆，表示對病人的憤怒感到遺憾，並建議其取回診金，另覓合適醫生。醫生形容，自己並非被病人質疑，而是被一個演算法審判。
有一名放射治療師指出，有病人將MRI報告上載至人工智能平台，獲取一大串治療建議，再攜帶該等內容與醫生對質。
病人善用科技本屬合理，唯當人工智能由輔助工具變為裁決者，醫患關係即開始失衡。臨床診斷從來不是單一數據的演算。影像僅為片段資訊，藥物副作用亦只會聚焦於最常見及最嚴重者。真正的臨床決策，須綜合病史、生活背景、心理狀態、療效及風險平衡等多項因素，這種能力源於多年臨床實踐，而非資料堆砌。
人工智能語氣確定，加上病人渴望掌控病情，容易產生錯覺，誤以為掌握資訊即等同具備專業，繼而以AI建議質疑醫生，令原本應合作的關係演變為對立。當醫患之間缺乏基本信任，治療便失去安全基礎。醫生若對演算法「照單全收」，醫療的核心價值將蕩然無存。
問題並不在於科技本身，而在其定位。人工智能應是理解疾病的輔助工具，而非裁定專業的仲裁者。資訊可以共享，責任卻無從外判，畢竟為治療後果承擔責任的，是面前那位有血有肉的醫生。
