全球各地碼頭面臨勞工短缺挑戰，年輕工人身影日益罕見，不少公司也開始引入自動化設備。一間專注為集裝箱大物流場景提供全流程數智化和綠色化解決方案的內地獨角獸公司西井科技，就推出了AI驅動的自動駕駛產品，大幅提升工作效率。
可與有人駕駛車輛混合行駛
西井科技在十年前創立時，人工智能（AI）才剛剛興起，無人駕駛技術也未普及，西井控股（香港）首席執行官楊銘接受採訪時表示「公司自創立之初，就致力於正向研發，為大物流場景降本增效，實現綠色化、低碳化、智能化，通過全流程的解決方案為客戶乃至行業賦能」。
在2018年，西井最早在一輛集裝箱卡車上加裝自動駕駛套件，但為了優化車輛性能，通過自主研發推出全時無人駕駛新能源商用車Q-Truck，隨後又推出可升級無人駕駛智能網聯新能源重卡E-Truck，與傳統港口集卡不同，Q-Truck採用自動駕駛底盤，搭載新能源電池，車頭無駕駛艙，可拖曳標準集裝箱，目前已在東南亞港口項目上實現與有人駕駛車輛混合行駛。
此外，西井還有Q-Tractor及Q-Chassis等產品，並逐步從海港拓展至空港等場景，目前已服務全球28個國家和地區的200多家客戶。2020年起，西井開啟首個海外業務，並於2024年在港設立國際總部，公司來港之後，發展迅速，不斷加強與香港社會各界聯繫，致力於將香港發展成公司新產品、新場景、新技術的首發試驗田。與香港空運貨站及機場展開合作，讓自動駕駛產品落地應用。
助降本增效 綠色轉型
楊銘表示，Q-Truck不僅大幅降低人力成本，還能提升工作效率。她指在歐美，人工成本極高，招工難度加大，但自動駕駛技術則有效解決了這些問題。
除了提供新能源無人駕駛集裝箱卡車、牽引車和平板車外，西井還開發了車輛調度系統，以助港口作智能化管理，並且推出了Well-Bot智能物流機器人，解決了集裝箱運輸最後一米的問題。楊銘強調，如何與其他設備、車輛和系統無縫交接，才是全球物流管理者面臨的共同挑戰。
值得一提的是，西井Q-Truck在完全使用綠電的情況下，單車每年約減排50噸，相當於每年植樹4,545棵，以及每年植樹面積11.34萬平方米。
楊銘表示，香港大力推動科創，相關部門如創科局、創科署、物流發展局、交通運輸署均有政策支持。然而，由於訊息分散，企業可能無法全盤了解政策細節。她建議建立一個更高層面的平台，整合所有政策訊息，讓企業輸入關鍵詞即可快速匹配適合的政策，提升申請效率。
目前西井正致力於探索海港場景之外的其他物流場景的智能化升級，包括空港、工廠物流園等，將全流程數智化和綠色化解決方案更高效地賦能給客戶及相關行業。
