微軟近日發佈天氣預測AI模型「Aurora」研究結果，據稱能準確預測颱風、空氣質素及沙塵暴等各種氣象，而且生成預報只需數秒，比傳統警報系統更快。目前特製版Aurora已整合到MSN Weather，並提供每小時更新的即時預測，以及雲層變化等細節，未來更有望擴展到更多氣象平台。
此外，微軟已開源Aurora模型與權重資料，開放予研究機構與開發者使用，以推動氣象科學的開放發展。
可針對特定區域微調
根據介紹，Aurora是透過逾百萬小時的氣象觀測資料訓練出來，資料內容包括衛星影像、雷達數據、地面氣象站紀錄與模擬模型。微軟指出，這項技術不只速度快、準確率高，還能針對特定區域或天氣事件進行微調，進一步提升預測效能。
微軟又指，Aurora於2023年杜蘇芮（Doksuri）颱風事件發生前4天已能準確預測其將登陸菲律賓北部，而當時美國聯合颱風警報中心（JTWC）則錯誤預測路徑較偏向台灣附近。
幾秒內能運算出結果
雖然Aurora的訓練需要大量運算資源，但微軟強調Aurora實際執行預測時非常節省資源，還能在幾秒內運算出結果；相反，傳統天氣超級電腦系統通常需要花上數小時。
