在生成式人工智能(generative AI)領域致力追趕對手的Meta，正在投放數十億元進行AI開發工作，一部份將用於招攬AI研究人員，更大部份將花在開發硬件，尤其是研發運行和訓練Meta AI模型的晶片。
科技新聞網站TechCrunch報道，Meta周三(10日)公布了其晶片開發工作的最新成果，適逢前一天晶片製造商英特爾剛公布其AI加速器硬件的消息。
Meta將其新晶片喻為下一代的「Meta訓練及推理加速器」(Meta Training and Inference Accelerator，MTIA)，是去年MTIA v1的後繼者，新晶片所運行的模型包括臉書等Meta平台上排名和推薦展示廣告。
相較於以7奈米製程生產的MTIA v1，下一代的MTIA為5奈米，設計體積上比上一代稍大，內有更多處理核心。雖然新一代耗能比上一代多(90W對25W)，但內存也比較多(128MB對64MB)，時脈速度(clock speed)也更高，從800MHz提升到1.35GHz。
Meta表示，新一代MTIA目前已在該公司其中16座數據中心投入運作，整體效能比MTIA v1提升高達3倍。但3倍到底是多少，Meta則沒有進一步說明，僅稱這些數字是兩款晶片在「四個重要模型」的性能測試所得出。
TechCrunch分析稱，Meta的這一宣布有幾個值得留意之處，首先Meta還沒有使用下一代 MTIA 來處理生成式 AI 訓練工作負載，儘管聲稱有「多個專案正在進行中」探索這一點，其次Meta 承認下一代 MTIA 不會取代用於運行或訓練模型的 GPU，而是對其進行補充，顯然Meta 在生成式AI研發方面的腳步相當緩慢謹慎。
