近期，Meta、谷歌、蘋果與馬斯克的xAI等科技巨頭掀起了一場前所未有的AI人才爭奪戰。動輒千萬美元的薪酬、股權激勵，甚至「打包收購」整個團隊，已成為行業常態。這種以資本碾壓為手段的「爆破式挖角」，表面上加速了技術反覆運算，實則折射出AI產業的結構性隱憂。行業巨頭們沉迷於「搶人競賽」，而非系統性培養人才，這場爭奪戰究竟是創新的催化劑，還是扼殺長期競爭力的毒藥？
高薪挖角看似是市場經濟的自然選擇，卻可能扭曲技術發展的邏輯。一方面，頂尖人才的頻繁跳槽導致研究連續性被打斷。例如OpenAI、DeepMind的核心團隊屢遭挖角，許多長期項目因骨幹流失而擱淺。另一方面，天價薪酬加劇行業泡沫，初創企業難以招架巨頭的「金錢攻勢」，最終要麼被收購，要麼因人才流失而凋零。這種「贏家通吃」的生態，實際上是削弱了技術多樣性與中小企業的創新空間。
更值得警惕的是，巨頭們的策略暴露了對「速成AI」的焦慮。當企業寧願砸錢挖人也不願投資基礎研究時，技術突破可能淪為「拚湊式創新」——堆砌論文專利數量，卻迴避真正顛覆性的探索。馬斯克高調宣稱xAI「一年趕超ChatGPT」，背後正是這種急功近利思維的體現。
「爆破式挖角」的本質是資源壟斷。巨頭們將頂級人才視為企業的「戰略儲備」，卻不想同步承擔培養責任。美國國家科學基金會數據顯示，目前AI領域的博士畢業生數量遠低於行業需求，而企業用於高校合作、教育的投入比例逐年下降。這種「竭澤而漁」的模式，最終可能導致人才供應鏈斷裂，全社會為巨頭的短視買單。
此外，天價薪酬加劇了行業不平等。少數精英獲得財富自由的同時，普通工程師的薪資漲幅卻被壓制。矽谷的住房、教育成本因此水漲船高，形成「科技貴族」與普通從業者的鴻溝。社會分裂的種子，或許就埋藏在這場光鮮的「搶人大戰」之中。
想要打破惡性循環，還需多方一起重構遊戲規則。首先企業要自律，各大科技公司如果能建立起「反挖角協議」（如2015年蘋果谷歌的「不互挖」條約），將避免壟斷指控。更可行的方法是通過開源社區、聯合實驗室等形式，共享人才資源。政府可以通過稅收杠桿，鼓勵企業投資教育，例如對人才培養投入減免稅費，還可以對高薪挖角行為來上一把「人才稅」。高等學府則需盡快擴大AI學科的規模，與產業界合作設計課程，避免學術研究與實際應用脫節。
AI競爭的本質是生態之爭，而非零和博弈。巨頭們忙於用鈔票「挖牆腳」時，或許應該重溫一下愛因斯坦的提醒：「不要用製造問題的思維去解決問題。」將人才爭奪轉化為人才培養，才能讓AI發展真正行穩致遠。
