AI聊天機械人席捲全球，惟中西方語境始終有所不同，難免會有「水土不服」的問題；不過，專注於大模型交互數據生成的維納智能，通過其打造的一套Agentic AI應用系統，更好地解決香港「一國兩制」的複雜語境問題。集團創辦人兼行政總裁柳崎峰接受《星島頭條》專訪時解釋，「大模型好比一個人，Agentic AI則是一個團隊」，並由一個Leader Model管理多個Member Model，同時目前較成功的大模型都是Member Model。
系統可模擬人類組織協作
根據柳崎峰介紹，Agentic AI是一個由多個智能代理組成的系統，類似人類的組織模式。與傳統AI不同，自主協作Agentic AI能讓代理在毋須過多人為干預的情況下，根據任務自行協商與分工，如同公司領導請外部專家對項目做評判，與人類的組織方式越來越接近。
世界上有各式各樣的任務，而維納智能會通過Agentic AI將問題分配給最適合的模型去完成。一般而言，除簡單分配外，還有多種協同合作模式，包括「兜底模式」，即一個模型做完，另一個模型審核，如不行再找其他模型生成；「賽馬模式」即遇到不確定問題，則選擇多重模式同步生成，並從中選擇最好的；「匯聚模式」即由多個模型回答，再將訊息聚合。
創辦人已扎根AI領域20年
事實上，柳崎峰扎根人工智能領域20年。早於2004年在中科院取得模式識別與智能系統博士學位後，在雅虎、三星和平安擔任研究員、研究院院長等AI相關職位。2021年的「擴散模型」被公開提出是人工智能圈內大事，對他而言也是一個「令人振奮的轉折點」，當年他加入香港浸會大學做AI藝術研究，用大模型生成文字、聲音、圖像、音樂和舞蹈動作等。
隨後2023年，ChatGPT問世推動香港創科局組織學界與業界討論香港AI該如何發展，並趕在2023年10月美國出口管制新規推出前完成GPU採購，「若晚一周，可能一切都沒有了」。2024年1月至7月，團隊用7個月訓練出香港首個千億參數的M1大模型，當時全國同等規模團隊不超過3個。不過，當意識到預訓練耗費資源過大，柳崎峰轉向應用開發，於2024年7月16日創立維納智能。
後悔創業 「ROI不划算」
在創業初期，柳崎峰獨自起步，至2024年底招募到30人團隊，70%成員來自亞馬遜、騰訊（700）及阿里巴巴（9988）等企業。不到一年，香港首個公開免費的多個大模型自動協同通用問答系統「QueWi」、針對香港優化的專業寫作助手「Wi Writing Copilot」，以及全球首個具統計分析能力的賽馬問答模型「RaceBot」3款應用問世。對於研發速度，他表示大模型發展太快，都是「閃電戰」，「我們的deadline永遠是昨天，所以覺得還不夠快」。
柳崎峰坦言，創業前3個月很開心，第4個月開始後悔，「若人生可以重來，就不想創業，因為ROI不划算，成功概率低但付出太大」。創業過程中困難重重，如員工工作簽證耗時半年，香港科技園拒絕孵化申請，辦公場地甲醛超標；研發中面臨GPU成本高昂和系統精度問題，精度要麼95%以上，要麼一切努力都是零。終於在3個月前，逐一解決關鍵算法不準確、系統不穩定等問題，但他笑稱「現在還後悔，因為還沒找到一夜暴富的辦法」。
未來擬拓東盟及中東市場
對於市面上已有很多問答AI、維納智能是否仍有競爭力？柳崎峰表示，公司目標是To B，且從用戶痛點出發，借助Agentic AI能為用戶提供比單一大模型更高效的答案；同時，西方AI工具內容多元但立場不同，內地立場堅定但不夠多元，維納智能則選擇有立場、內容多元的賽道，並可憑藉「一國兩制」大模型經驗，更好滿足東盟國家「多國多制」的需求。
展望未來，維納智能將完善交互數據生成技術，提高自動化程度，例如賽馬問答系統耗時10個月，後續保險業績系統僅需數周，提升技術適應性和效率，降低開發成本和價格。此外，公司亦希望向東盟、中東輸出大模型，根據不同國情和複雜的宗教問題，設計相應的大模型。
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