全球規模最大的生技產業盛會2025年北美生物科技大展（BIO）於本周在波士頓隆重登場。台灣生物技術開發中心（DCB）今年再度率團參展，聚焦三大主軸亮點：擴大舉辦台灣生物科技論壇、展示中心兩項創新技術，鏈結多家國際藥廠進行One-on-One商機媒合，體現帶領台灣生技產業鏈結國際的研發實力與市場潛力。
為推動台灣生技產業在全球布局、掌握人工智慧（AI）驅動下的新藥研發趨勢，生技中心今年聯手新英格蘭玉山科技協會（MJNE）率在BIO開展前夕，擴大舉辦2025台灣生技論壇（Taiwan Biotech Forum），為BIO大展增添創新研發與商業交流的熱度。今年以「人工智慧與藥物研發」（AI in Drug Discovery）為主題，聚焦AI如何重塑加速藥物研發流程，成功吸引全球超過200多位來自藥廠、投資界學者專家共襄盛舉。
今年台灣生物科技論壇力邀三位全球AI藥研領域的重量級講者，包括：Insilico Medicine創辦人暨執行長扎沃龍科夫（Alex Zhavoronkov）、Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人戈加雷（Ashwini Ghogare）博士，以及Data4Cure創辦人杜特科夫斯基（Janusz Dutkowski）等，各自以不同視角詮釋AI如何加速藥物發現與開發，開拓跨界合作與轉譯醫學的嶄新可能。
近年AI技術已由實驗室逐步走向臨床應用，從靶點發掘、分子設計到臨床預測模型，全面提升新藥開發的速度與成功率，期望藉此論壇引進國際先進經驗與技術思維，透過現場產官學界的交流對話，為台灣生技注入跨界創新動能，拓展全球生技醫藥版圖。
重磅講者分享AI藥物開發關鍵路徑
本屆論壇三位講者完整涵蓋新藥研發從靶點發現、分子設計到臨床資料優化等三大關鍵環節，解析AI應用於藥物研發流程的多元性與互補性。扎沃龍科夫先生為AI藥物研發領域的先驅，其率領的團隊已成功推動全球首款由AI設計的藥物進入臨床二期試驗，開啟AI藥物開發史上的里程碑。
其成功案例為利用AI平台在抗衰老藥物的開發上。2019年首發生成對抗網絡模型，不僅能在數據中識別潛在的藥物候選分子，並預測它們對抗衰老的效果。基於這些預測，成功開發出全球第一款針對抗衰老相關疾病的候選藥物，更因此在短短18個月內便進入臨床前試驗，展示AI技術在加速藥物開發中的龐大潛力。
國際藥廠聯手新創公司
Merck集團AI與自動化藥物研發部門負責人戈加雷博士，在論壇中分享Merck在AI和自動化技術應用中的經驗，探討未來如何利用AI技術打破藥物發現的瓶頸，加速從基礎研究到臨床應用的轉化過程。他主導的AIDDISON™與Synthia™平台廣泛應用於藥物結構設計與逆合成流程中。
論壇中聚焦於AI與自動化如何搭配，共同建構未來藥物研發藍圖，強調在臨床前研發中建立完整的數據生態系統，以提升決策精準度與開發效率。
戈加雷博士指出應將在藥物發現的各個階段，充分利用AI精確分析和預測生物學數據，這不僅透過分析海量的結構數據，在早期階段預測分子與標的之間的相互作用，同時還能發現潛在藥物候選分子，這項技術已協助Merck集團在短時間內，完成多個臨床前藥物的開發，有效縮短藥物進入臨床階段的時間。
最後專精以AI與知識圖譜推進精準醫療的AI新創公司Data4Cure創辦人杜特科夫斯基在人工智慧(AI)、生物醫學和藥物發現領域擁有豐富的經驗，他率領的團隊不僅徹底改變了藥物發現的運作方式，更幫助許多製藥公司提高新藥開發的成功率和市場競爭力。
杜特科夫斯基詳細介紹如何透過語意網路、分子交互路徑與AI模型的結合，加速從基礎研究到藥物設計的轉化過程，為與會者帶來更高層次的系統性整合思維。
杜特科夫斯基博士擅長運用AI結合知識圖譜，建構生物醫學資料的多層次關聯結構，其領導的Data4Cure平台與輝瑞等跨國藥廠合作多年，協助其開發疾病機轉分析與標靶預測模型。
他分享利用深度學習和自然語言處理（NLP）技術，將大量的臨床數據、基因體學數據和生物標記進行全面分析，為藥廠提供更準確的藥物候選分子篩選和預測模型，尤其在癌症和罕見病的領域中。
據介紹，生技中心長期致力於新藥研發、技轉推動與國際合作，藉由參與US BIO，持續向世界展現台灣在生醫領域的研發實力與轉譯價值。2025年DCB持續以最堅強的團隊與最創新的技術站上國際舞台，期望與全球夥伴攜手推動生技產業的發展，為全球病患創造更多新希望。▍本報記者李強波士頓報道 ▍
新英格蘭玉山科技協會許益祥會長（右一）同專家座談。主辦方提供
(左起)李財坤致贈紀念品給戈加雷博士。
（左起）生技中心黃千岳副執行長致贈紀念品給扎沃龍科夫。
