三藩巿加大醫院神經外科主任張復倫獲選為美國國家醫學科學院(NAM)院士。資料圖片
三藩巿加大醫院神經外科主任張復倫獲選為美國國家醫學科學院(NAM)院士。資料圖片

(本報記者王慶偉山景城報道)

張復倫(Edward Chang)最近雙喜臨門,本月初獲三藩巿加大醫院神經外科(UCSF Neurological Surgery)任命為該科主任,10月19日獲美國國家醫學院選為新增的100位院士之一。入選該學院被認為是健康和醫學領域的最高榮譽之一,並表彰表現傑出的專業成就和對服務承諾的個人。

美國國家醫學院是美國最高學術單位,等同海峽兩岸的中央研究院,總共有三個單位合稱NASEM(National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine),包括了國家科學院(NAS: National Academy of Science)、國家工程學院(NAE: National Academy of Engineering)及國家醫學院(NAM: National Academy of Medicine)。

國家醫學科學院目前有二千多位具有博士、醫師學位的院士,專注對健康、醫藥、生醫相關的重大影響發展,作出最高專業建議。所有院士都是終身職。

張復倫最新在《自然》(Nature)相關的醫學科學雜誌《自然腦神經》(Nature Neuro-science)發表的論文「結合深度學習方法把病人腦內的腦電信號翻譯變成語音」引起廣泛關注。主流媒體報道說這引起了人們熱列的期待,似乎給普通人載上了「魔法帽」,可以不用打字,也不用張口說話,就可以把要說的話傳到手機,直接送出。

張復倫在過去10年來在腦神經科學領域的自然語音高效率解碼上取得重大突破,他曾於2019年4月發表論文,證實能夠基於腦內微電極採集得到神經活動,進行語音合成,並且能夠達到聽眾能夠有效識別的水平。

之後於2019年7月發表論文,在同樣的實驗上,展示了腦電翻譯的問答系統,對問題的回答可以到61%,判斷準確率到76%。而在今年的論文中,他列出不同的工作模型,不但可以在醫療上解決有腦神經語言障礙問題的病人,也為現在人工智慧(AI)中深度學習(Deep Learning)的自然語言解碼和處理,有了更加強大的工具。

科技界指出,張復倫的突破和成就,一方面在取得大腦語音解碼和發聲控制的神經編碼規律,另一方面在模型中利用了語音上文和下文的補充,還原出傳統電腦沒法得到的信息。張復倫將人工智能和腦機器的結合,給未來在腦電語音解碼領域方面帶來很大的潛力和可能性。張復倫在他2013年的一篇論文中指出,未來有可能在人的大腦裡植入微型電極陣列感應器,能夠長期穩定裝置在腦內,並透過腦神經活動直接與外界互動。以簡單的話來說,未來人類的頭腦裡會裝上「電腦」。

張復倫是華裔第二代,生於內華達州,在南灣波羅阿多(Palo Alto)長大,畢業於UCSF醫學院和UCSF神經外科的住院醫師課程,於2010年成為該系的教員。