(張瑞雄 台灣)

最近台灣發生的連串大學生自殺事件讓人扼腕。自殺原因包括生理、心理、家庭、社會等。2019年一項統計顯示,與2018年相比,台灣14歲以下及15至24歲自殺通報人次佔比上升,除情感與精神疾病外,校園問題也是自殺主因。

若因重大壓力導致自殺,時間平均約需幾個月;若因嚴重心生理疾病導致自殺,過程可能需要數年。所以及早發現和介入,可避免憾事發生。現在大學校園\xf9埵頂移伀M任或兼任老師,但往往人數不夠且除非同學自行前往,很難及早發現自殺傾向。大學也有導師,但因選課分散不像中小學導師可以和學生朝夕相處,也無法深入了解學生,所以難以及早發現和介入。

而且大學生很多是離鄉背井,家人不在身邊,若獨自賃居在外更與同學隔絕國。這使得他們成為自殺的高危險群,最近一些案例都符合這些特徵。所以廣建宿舍讓同學都住在校內,生活在一起,起碼可以讓學生不感到孤獨。人一獨處就容易想東想西,容易有負面想法。

無獨有偶,以色列每年約有500例自殺事件,是24歲以下以色列人中排名第一的死亡原因。雖然心理健康諮詢和精神病診療被證明是有效的,但這僅適用於已診斷出該問題且在正在接受治療的人士。

自殺傾向在普通人群中仍然無法識別,而且由於許多高危人群沒有尋求幫助,另外由於個資法的緣故,也無法由掃描大量病歷來抓出高危險人群。

儘管過去數十年來有做過非常深入的研究,但根據人口、心理和醫學等數據來預測自殺傾向的嘗試,並沒有特別成功。

而以色列不愧是科技先進國家,利用人工智能開發了一種將機器學習、自然語言處理以及心理和精神分析工具相結合的系統。這個系統可以偵測到一般人群中的早期自殺傾向,而不僅僅是那些尋求心理健康諮詢的人。

這個系統總共分析了美國成人撰寫的超過8萬條的臉書,並將其使用的語言與各種心理指標進行分類和比較,這種基於自然語言處理的演算法的強大之處,在於它具有分析大量語言線索的能力,這是人類無法做到的。

早期偵測、早期諮詢、早期陪伴關懷和早期治療是預防自殺的不二法門,尤其在日漸疏離的社會,加上新冠肺炎導致的在家隔離和社交距離,人與人的溝通只能通過冷冰冰的網絡和視訊。但科技可以更加有人性,希望未來臉書、IG或Dcard等社群網絡可以加入類似以色列的系統,或多或少可以救人一命,善莫大焉。