拉斯維加斯的機械人及人工智能會議,展示機械狗。
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  (星島日報報道)華盛頓智庫「資訊科技與創新基金會」(ITIF)周一發表研究報告顯示,美國在人工智能(AI)發展與使用方面領先全球對手,但中國迅速崛起,歐盟則落後於美中兩國。報告顯示,中國在二〇一八年發表約二萬四千九百二十九篇AI研究論文,多於歐美。

  這項研究利用三十個不同指標評估人工智能,包括人才、研究活動、商業發展及硬件和軟件投資。這項根據去年資料的研究顯示,美國在總分一百分中以四十四點六分領先,其次是中國三十二分,歐盟為二十三點三分。研究人員發現,美國在初創公司投資及研發資金等關鍵領域執牛耳。但中國在數個領域大有進展,包括去年在全球五百大超級電腦排行榜中佔最多,數量有二百一十四台,高於美國的一百一十三台及歐盟的九十一台。

  這項研究報告的第一作者ITIF數據創新中心主任卡斯楚稱:「中國政府已將AI視為優先發展要務,而且逐漸出現成果。」卡斯楚說:「美國和歐盟必須關注中國的作為並有所因應,因為在AI研發和使用領域領先的國家將左右未來局勢,並大幅增進經濟競爭力,而那些落後的國家會在關鍵產業失去競爭力。」

  歐盟在創投和私募股權資金方面特別落後,但在發表研究報告方面表現好一點。研究報告顯示,中國在二〇一八年發表約二萬四千九百二十九篇AI研究論文;歐盟二萬四百一十八篇;美國一萬六千二百三十三篇。研究可取得相關資料的最近年份是二〇一八年。

  報告還說,為保持競爭力,歐洲需要提高研究稅務誘因,並擴大從事AI研究的公共研究機構。而美國若要維持領先,必須加強支持AI研究和部署,並加強培育國內人才,同時吸引世界各地的頂尖人才。

  與美國和歐盟比較,中國的AI能力在幾方面已有改善。首先,中國在發表AI研究論文方面超過歐盟和美國。其次,中國的人工智能研究整體質量逐年上升。第三,中國的軟件和電腦服務公司增加了研發開支。第四,中國在全球五百大超級電腦榜上的數目,目前幾乎是美國的兩倍(美國二〇一七年在此項目踞首位)。最後,在數據的產出量方面,中國可能繼續領先。

  不過,報告說:「美國研究平均素質仍高於中國和歐盟。」此外,雖然中國愈來愈希望減少依賴美國的半導體,但美國設計AI系統晶片仍然領先全球。美國的AI初創企業數目也仍非他國所能比肩,在二〇一九年,這些初創企業從風險資本公司和私募基金獲得的資金,較中國多八十億美元。中國軟件及電腦服務公司在二〇一九年的研發開支,已明顯超過歐盟的公司;然而,美國軟件及電腦服務公司的研發開支,卻超過中國與歐盟公司總數的三倍。報告稱,整體而言,中國的AI發展,仍未能顯著減低與美國的差距,但其持續進步趨勢最終可能會令美國的領先地位消失。