晶片商英特爾(Intel)宣佈引入號稱全球首款實時「深偽技術」(deepfake)偵測器FakeCatcher，利用創新的「光體積變化描記圖」(photoplethysmography，PPG) 技術分析視頻中的血流以找出有否使用深偽技術，據報準確率高達96%。
英特爾實驗室資深研究科學家德米爾(Ilke Demir)與賓漢頓紐約州立大學教授奇夫奇(Umur Ciftci)合作設計FakeCatcher偵測器。這款實時偵測器利用英特爾的軟、硬體，運行一個伺服器，並透過一個網頁平台進行連接。
FakeCatcher與大部份深度學習為基礎的同類偵測器的不同之處，在於前者從真實片段中尋求真實線索，而非研究原始數據尋求偽造跡象。它的方法基於PPG，後者會測量由活體組織中血管所吸收或反射的光量。當我們的心臟泵血時，靜脈顏色會變化，PPG就會找出這些訊號以確定這支視頻是否偽造。
德米爾接受科技新聞網站VentureBeat訪問時指出，FakeCatcher獨特原因是因為PPG的訊號「過去不會用於深偽問題上」。這款偵測2器從臉部32處收集這些訊號，然後算法將它們轉化為時空地圖，接著就會決定這支視頻是真實還是偽造。
深偽視頻對全球的威脅與日俱增。科技顧問高德納(Gartner)資料顯示，企業將需花上1,880億元用於數碼保安措施防禦深偽視頻。
目前來說，偵測程式一般需要上傳視頻進行分析，需花數小時才有結果。
英特爾表示，社交平台可使用這款偵測器，阻止用戶上傳具傷害性的深偽內容，新聞媒體亦可用它避免刊登合成視頻。本報訊
