感恩節有數百萬人開車上公路出遊，惱人的塞車情況將隨時可見。專家研究發現，很多時候塞車是源於開車的人，無緣無故下走走停停，在沒有交通意外或道路施工的情況下導致塞車，被稱為「幻象塞車」，於是試驗利用人工智能(AI)紓緩這種情況而取得成功。
負責研究的田納西州范德堡大學(Vanderbilt University)土木及環境工程教授沃克(Daniel Work)表示，在納什維爾(Nashville)的實驗利用特別配備的車輛，成功紓緩24號公路繁忙時間的擠塞。除了減少司機沮喪，減少走走停停的行車亦意味減少油耗，從而減少污染。
在日本10多年前進行類似試驗證實人類導致「幻象塞車」後，美國多所大學一群工程師和數學家一直致力解決這一問題，沃克是其中一人。
當一名司機因故煞車，緊跟其後者因為需要數秒回應而更用力煞車，再後者的煞車就會更用力，一波又一波的煞車，直至不少車停下來為止。當交通恢復順暢，司機往往加速過快，反而造成更多煞車，繼而造成另一次塞車。但這項實驗證明，只要少量汽車持續緩慢行駛，能造成交通順暢的效果。
實驗中派出100輛車子，每天早上6時至9時45分間，於24號公路15英里路段來回行駛。前提是如果路上有5%車子一起行動，就可以減少幻象塞車的發生。研究人員配備裝置遙距控制這100輛車，將交通訊息來回發送。
研究人員還利用了不少新車已有的主動式定速巡航控制(ACC)。ACC讓司機定速行駛，但車子會自動加減速，與前車保持安全車距。在這次實驗中，研究員透過AI調整ACC，對整體交通車流作出反應。
沃克說，參與實驗的車子決定車速取決於兩個層面。在雲端層面，交通狀況資料被用於創建整體速度計劃，然後傳送至車子，後者利用AI算法決定最佳行動。研究人員能夠利用24號公路4英里路段上300個柱式感應器，評估已連接車子在早上交通情況遇到的影響。
這次實驗是「CIRCLES聯盟」其中一個項目。聯盟由日產等車商與聯邦能源部和運輸部組成，其他首席研究員來自柏克萊加大等學府。
最新實驗數字仍有待進一步分析，但沃克認為「證明了透過我們開發的創新自動車技術能減少擠塞」。他亦警告，這項技術不會突然消除塞車，「當路上車子數目比道路可以承受的多，總會有塞車，但它可降低擠塞的痛苦」。
